Oracle AWR调优提升数据库性能的最佳实践（oracle awr优化）

Oracle AWR调优：提升数据库性能的最佳实践

Oracle是一个功能强大的关系数据库管理系统，为企业提供了高效处理大规模数据的能力。在使用Oracle时，性能问题是经常出现的一种情况，比如长时间的查询和响应时间、频繁的死锁、内部资源的不足等。这些问题会直接影响到应用程序和系统的正常运行，因此，必须寻找可靠的方法来解决这些问题。在这种情况下，Oracle AWR（自动工作负载存储库）成为了一种有用的工具，可以帮助我们分析数据库性能，并优化它。

Oracle AWR可以监控数据库的活动，收集关键性能指标，包括CPU、内存、I / O、SQL、等待事件等。这些指标将根据时间序列存储在AWR中，以跟踪不同的活动期间的性能变化。通过详细的数据统计和图形化显示，DBA可以识别性能瓶颈和潜在问题，并采取相应的行动来优化数据库性能。

以下是Oracle AWR调优的最佳实践：

1. 收集和分析AWR快照

AWR快照提供了关于数据库活动的详细信息。DBA可以在AWR中选择不同的时间段，分析不同的统计数据。在分析过程中，DBA应该注意SQL的执行计划、等待事件、常见的瓶颈等。以便发现潜在问题并采取正确的行动。

以下是通过sqlplus脚本收集AWR快照的示例代码：

SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql

2. 识别性能瓶颈

性能瓶颈是指在应用程序中占用大量资源并导致响应时间变慢的一些因素。在Oracle数据库中，一些常见的性能瓶颈可能包括慢查询、活动排队、I / O瓶颈和内存不足。

通过AWR我们可以找到SQL语句和等待事件的统计数据，这有助于识别潜在的性能瓶颈。在此基础上，我们可以制定相应的解决方案，比如优化查询、增加系统资源、调整参数等。

以下示例代码可以显示常见的等待事件和SQL语句：

SELECT event "Wt Event", 
       total_wts "Wt Count", 
       time_wted_micro "Wt Time (uS)", 
       average_wt "Average (uS)", 
       wt_class "Wt Class" 
FROM dba_hist_system_event 
WHERE time_wted_micro > 10000000 
ORDER BY time_wted_micro DESC;

SELECT sql_id, 
       child_number, 
       executions, 
       disk_reads, 
       buffer_gets, 
       parse_calls, 
       optimizer_cost, 
       elapsed_time, 
       cpu_time, 
       module, 
       action 
FROM dba_hist_sqlstat 
WHERE buffer_gets > 100000 
ORDER BY buffer_gets DESC;

3. 优化SQL语句和查询计划

SQL语句和查询计划的优化是提升数据库性能的重要步骤。可以通过AWR来找到哪些SQL语句是慢查询，以及从查询计划中找出哪些索引、连接和优化技巧可能有问题。在此基础上，DBA可以找到合适的SQL优化方案，以提高数据库性能。

以下是一个通过AWR优化SQL的示例：

SELECT * FROM table1 
WHERE col1 = 'test' 
AND col2 > 100 
AND col3  'abc';

可以重写为：

SELECT * FROM table1 
WHERE col1 = 'test' 
AND col2 > 100 
AND col3 = 'def';

4. 定期进行分析和调整

Oracle AWR调优并不是一次性的工作，而是一个持续的过程，需要定期进行分析和调整。在实际操作中，DBA应该针对性能瓶颈和性能变化，及时监控和记录，并且定期分析和调整数据库，以确保其在整个生命周期中保持良好的性能表现。

定期分析和调整的示例代码如下：

SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql

总结：

通过Oracle AWR调优，我们可以收集关键的性能指标、进行详细的分析和统计，以优化数据库性能。在实际操作中，DBA应该采用最佳实践来发现性能瓶颈，优化SQL语句和查询计划，并定期进行分析和调整。这有助于提高数据库的性能和可靠性，为企业提供更优质的服务。