Oracle AWR数据发掘性能之源（oracle awr来源）

Oracle AWR数据：发掘性能之源

Oracle AWR(自动工作负荷仓库)是Oracle数据库的一个强大的性能分析工具，它可以帮助数据库管理员和开发人员分析数据库的性能瓶颈，以及优化数据库的性能。本文将介绍如何使用Oracle AWR数据，发掘数据库的性能瓶颈，进而优化数据库性能。

一、收集AWR数据

在Oracle数据库中，AWR数据是自动收集的。当打开自动诊断仓库(AWR)选项时，Oracle实例会定期自动收集数据库的性能指标，并将这些指标存储在AWR仓库中。可以通过以下命令查看数据库的AWR配置情况：

“`sql

— 查看AWR的快照间隔时间

SELECT extract(day from snap_interval) * 24 * 60 +

extract(hour from snap_interval) * 60 +

extract(minute from snap_interval) AS snapshot_interval

FROM dba_hist_wr_control;

— 查看AWR的保留天数

SELECT extract(day from retention) retention_days

FROM dba_hist_wr_control;

若发现AWR未开启，可以通过以下命令打开自动诊断仓库选项：

```sql
-- 打开自动诊断仓库选项
exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval => 30,retention => 2160, retention_priority => 1);

其中interval参数指定了快照间隔时间，单位为分钟，这里设置为30分钟；retention参数指定了AWR数据的保留时间，单位为分钟，这里设置为2160分钟，即保留3天；retention_priority参数指定了AWR数据的优先级，默认为1。

二、分析AWR数据

在AWR仓库中，存储了许多性能指标，包括CPU使用率、内存使用率、I/O等待时间、锁等待时间等。在分析AWR数据之前，先要创建AWR报告，可以通过以下脚本创建：

“`sql

— 创建AWR报告脚本

define report_type=’html’;

define num_days=1;

@?/rdbms/admin/awrrpt.sql

脚本中report_type参数指定了报告的格式，这里指定为html格式；num_days参数指定了要创建AWR报告的时间范围，这里指定为1天。运行完脚本后，会生成一个AWR报告，报告中包含了各种性能指标的图表和表格。

除了创建AWR报告，我们也可以直接查询AWR仓库来分析性能指标，例如查询某个时间段的CPU使用率：

```sql
-- 查询某个时间段的CPU使用率
SELECT 
    snap_id, 
    to_char(begin_interval_time,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as begin_time, 
    to_char(end_interval_time,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as end_time, 
    round(CPU_USED/(NUM_CPUS*1000000)*100,2) as cpu_usage 
FROM 
    DBA_HIST_OSSTAT 
WHERE 
    begin_interval_time between to_date('2021-01-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') 
    and to_date('2021-01-01 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
AND 
    DBID = (SELECT DBID FROM V$DATABASE)
AND 
    INSTANCE_NUMBER = (SELECT INSTANCE_NUMBER FROM V$INSTANCE);

查询结果中，我们可以看到某个时间段的CPU使用率，以及该时间段的开始时间和结束时间。

三、优化AWR数据

AWR数据不仅可以用来分析数据库性能瓶颈，还可以用来优化数据库性能。例如，可以根据AWR数据来优化SQL语句，减少I/O操作。在分析AWR数据时，可以找到哪些SQL语句的I/O操作较多，然后根据实际情况优化这些SQL语句，减少I/O操作。另外，可以根据AWR数据来设置适当的数据库参数，以提高数据库性能。

例如，可以根据AWR数据来设置sga_target参数和pga_aggregate_target参数。sga_target参数用于设置系统全局区(SGA)的大小，而pga_aggregate_target参数用于设置PGA的大小。这两个参数的设置需要根据AWR数据来确定，如果发现SGA或PGA的大小不足，可以适当增加这两个参数的值，以提高数据库性能。

“`sql

— 设置sga_target参数

ALTER SYSTEM SET sga_target=4G SCOPE=SPFILE;

— 设置pga_aggregate_target参数

ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=1G SCOPE=SPFILE;

四、总结

本文介绍了如何使用Oracle AWR数据，发掘数据库的性能瓶颈，并且优化数据库性能。AWR数据是数据库性能分析和优化的重要数据源，可以根据AWR数据来确定SQL语句的性能问题，还可以根据AWR数据来优化数据库参数，提高数据库性能。使用AWR数据可以让数据库管理员和开发人员更好地了解数据库的性能状况，进而进行调优优化。