Redis血崩 保护你的系统免受破坏（redis血崩和穿透）

近年来，Redis成为流行的开源缓存数据库，其高性能、可扩展性和灵活性越来越受到开发者的青睐。然而，在使用Redis的过程中，可能会出现所谓的Redis血崩现象，这可能导致系统不可用，甚至造成数据丢失。

Redis血崩是指在Redis集群中某一个节点崩溃后，其他节点会接管它的请求并进行大量无效的计算，最终耗尽系统资源，导致整个集群宕机的现象。接下来，本文将介绍如何保护系统免受Redis血崩的影响。

一、使用Redis Sentinel

Redis Sentinel是Redis的一个集群管理工具，它可以监控Redis集群的状态，并在主节点down掉之后，自动将某个从节点升级为主节点。这样，即使出现节点崩溃，也能够保持集群的高可用性。

以下是在Spring Boot中使用Redis Sentinel的示例代码：

@Bean
public RedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
    RedisSentinelConfiguration sentinelConfig = new RedisSentinelConfiguration()
            .master("mymaster")
            .sentinel("localhost", 26379)
            .sentinel("localhost", 26380);
    return new JedisConnectionFactory(sentinelConfig);
}

其中，master参数指定了Redis Sentinel监控的主节点名称；sentinel方法指定了Redis Sentinel的地址和端口。可以根据实际情况添加更多的sentinel方法。在应用启动时，Spring Boot会自动创建一个与Redis Sentinel连接的RedisTemplate对象，从而保证了Spring Boot应用对Redis的高可用性支持。

二、设置超时时间

在访问Redis时，我们应该设置超时时间，从而避免Redis长时间不响应导致的血崩现象。在Java API中，我们可以使用Jedis对象的timeout属性来设置超时时间。以下是示例代码：

Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.setTimeout(2000);

这段代码将jedis对象的超时时间设置为2秒。当Redis未在2秒内响应jedis对象的请求时，jedis对象会自动返回null，从而避免了Redis血崩的发生。

三、使用Lua脚本

Redis的Lua脚本是由Redis自己实现的脚本语言，它可以通过一系列的Redis命令来操作Redis中的数据。而且，使用Lua脚本还可以提高Redis的性能，并避免Redis血崩的发生。

以下是使用Lua脚本批量写入Redis的示例代码：

def batchPut(keyValues: List[(String, String)], ttlSeconds: Int = 0): Boolean = {
    val lastResult = redisClient.withClient[Boolean] {
      client =>
        val tx = client.multi()
        try {
          keyValues.foreach {
            case (k, v) => tx.set(k, v)
          }
          if (ttlSeconds > 0) {
            keyValues.foreach {
              case (k, _) => tx.expire(k, ttlSeconds)
            }
          }
          val result = tx.exec()
          result.nonEmpty && result.forall(r => r != null && r.asInstanceOf[String] == "OK")
        } catch {
          case err: Throwable =>
            tx.discard()
            logger.error(s"batch put with exception:", err)
            false
        }
    }
    lastResult.getOrElse(false)
  }

该代码通过JedisPool获取Jedis对象，使用multi()方法开启Redis事务，并执行多个set()方法来批量写入数据。在写入数据之后，该代码使用expire()方法设定ttl时间（如果设置了ttl）、使用exec()方法提交Redis事务。

通过使用Lua脚本，我们可以实现Redis操作的批量执行，并且可以避免多个Redis命令之间的竞争关系，从而提高Redis的性能和稳定性。

综上所述，Redis血崩是一种普遍的Redis集群故障，可以通过使用Redis Sentinel、设置超时时间和使用Lua脚本等方式来避免。通过合理的Redis集群架构和技术方案的选用，我们可以保证Redis的高可用性和稳定性，从而保护系统免受破坏。