锁基于Redis的表逻辑锁实现方案（redis表逻辑）

锁基于Redis的表逻辑锁实现方案

随着互联网的快速发展，越来越多的应用程序需要对共享资源进行并发访问控制，以保证数据的安全和一致性。在高并发场景下，通过传统的分布式锁等方式来实现并发控制，会产生诸多问题。因此，基于Redis的表逻辑锁出现成为了一种解决方案。

什么是表逻辑锁？

表逻辑锁是一种在数据表级别实现的一种并发控制方案，它不仅可以控制并发，还可以避免死锁问题。在访问表之前，先通过Redis获取锁，然后访问表，最后再释放锁。这样可以确保同一时刻只有一个线程进行访问，保证数据的一致性。

基于Redis的表逻辑锁实现方案

我们可以通过以下步骤来实现基于Redis的表逻辑锁：

1. 使用Redis实现分布式锁，避免多个线程同时访问同一个资源的情况。

可以使用setnx命令来实现Redis分布式锁的获取。如果获取锁成功，返回值为1，否则返回值为0。

“` python

import redis

redis_conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def get_lock(resource_id, expire_time):

lock_key = ‘lock:{}’.format(resource_id)

lock_val = ‘lock_val{}’.format(resource_id)

if redis_conn.setnx(lock_key, lock_val):

redis_conn.expire(lock_key, expire_time)

return True

return False

2. 使用MySQL实现数据表逻辑锁。

在MySQL数据表中，可以加一个额外的字段来实现逻辑锁。这个字段可以标价当前行是否被锁定，如果被锁定，其他线程就不能再修改这个行。

```sql
CREATE TABLE `goods` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT '',
  `price` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `is_locked` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否被锁定',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3. 对于每一次需要对表进行操作的请求，先获取Redis分布式锁，再在MySQL中对表进行操作。

“` python

def update_goods_price(resource_id, price):

# 先获取分布式锁

if get_lock(resource_id, 30):

conn = None

try:

# 获取MySQL连接

conn = pymysql.connect(host=MYSQL_SETTINGS[‘host’],

port=MYSQL_SETTINGS[‘port’],

user=MYSQL_SETTINGS[‘user’],

passwd=MYSQL_SETTINGS[‘passwd’],

db=MYSQL_SETTINGS[‘db’],

charset=’utf8mb4′,

cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

# 开始事务

conn.begin()

with conn.cursor() as cursor:

# 查询当前行状态

sql = “SELECT is_locked FROM goods WHERE id = %s FOR UPDATE”

cursor.execute(sql, (resource_id,))

result = cursor.fetchone()

is_locked = result[‘is_locked’]

# 判断当前行是否被锁定

if is_locked == 0:

# 如果未被锁定，则对当前行进行操作，并将is_locked设置为1

sql = “UPDATE goods SET price=%s, is_locked=1 WHERE id = %s”

cursor.execute(sql, (price, resource_id))

else:

# 如果已经被锁定，则直接抛出异常，放弃当前操作

rse Exception(‘Resource {} is locked by other threads’.format(resource_id))

conn.commit()

except Exception as e:

# 回滚事务

if conn:

conn.rollback()

rse e

finally:

if conn:

conn.close()

# 释放分布式锁

release_lock(resource_id)

4. 需要考虑释放分布式锁的问题。

由于多台服务器可能同时对Redis进行操作，因此需要使用Lua脚本来完成release_lock的操作，以保证原子性。

``` python
def release_lock(resource_id):
    lock_key = 'lock:{}'.format(resource_id)
    lua_script = \
    '''
        if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
            return redis.call("del",KEYS[1])
        else
            return 0
        end
    '''
    redis_conn.eval(lua_script, 1, lock_key, 'lock_val{}'.format(resource_id))

总结

基于Redis的表逻辑锁方案可以有效地解决并发控制的问题，同时也能够避免死锁的问题。通过Redis分布式锁和MySQL表逻辑锁的结合，可以确保同一时刻只有一个线程进行访问，保证数据的一致性。同时，需要注意分布式锁的释放问题，避免在多台服务器并发操作Redis时产生的问题。