Redis中的被动删除维护高性能（redis 被动删除）

Redis中的被动删除：维护高性能

Redis是一款高性能的NoSQL数据库，它使用了内存作为数据存储，读写速度极快。但是，Redis的内存有限，当内存使用到一定程度时，就会触发被动删除机制。本文将介绍Redis中的被动删除，以及如何维护高性能。

被动删除

Redis中的被动删除是指当内存使用到一定程度时，Redis会根据一定的策略删除一些过期或者很少访问的键值对，以释放内存空间，这个过程是被动的。

被动删除的常用策略有以下几种：

– LRU（Least Recently Used）：最近最少使用策略。Redis会把最近最少使用的键值对淘汰掉。

– LFU（Least Frequently Used）：最近最少使用策略。Redis会把访问次数最少的键值对淘汰掉。

– TTL（Time To Live）：根据键的过期时间淘汰。当一个键过期后，Redis会将其删除。

Redis会根据配置文件中的maxmemory参数控制内存使用的上限值，当Redis占用内存大小超过maxmemory时，就会触发被动删除。

维护高性能

在使用Redis时，为了维护高性能，有以下几个要点需要注意。

1. 设置合适的maxmemory值

设置合适的maxmemory值可以避免被动删除过于频繁，同时又不会导致Redis内存占用过高。

# 在redis.conf文件中设置最大内存值（单位：MB）
maxmemory 1024

2. 使用合适的被动删除策略

根据应用场景选择合适的被动删除策略可以减少被动删除对性能造成的影响。

例如对于频繁访问的数据，可以采用LRU策略；对于访问次数较少但不可丢失的数据，可以采用TTL策略。

# 在redis.conf文件中设置被动删除策略
# 最近最少使用策略
maxmemory-policy volatile-lru
# 根据过期时间删除
maxmemory-policy volatile-ttl

3. 合理设计数据结构

合理的数据结构设计能够让Redis占用更少的内存，从而避免触发被动删除。例如，使用Hash数据类型的key-value存储来代替String数据类型的key-value存储，可以减少重复字段占用的空间。

# 使用Hash数据类型
hset user:1000 name "John"
hset user:1000 age 30

4. 避免批量操作导致Redis堆积

在执行批量操作时，应该对每个操作设置合适的过期时间，避免过多的数据积压在Redis中，导致内存满了触发被动删除。

例如，当我们需要批量设置多个String类型的key-value时，可以设置每个key的过期时间为10s，这样过期的key-value会被自动删除，避免导致内存不断增加。

# 批量设置key-value，设置每个key的过期时间为10s
msetex key1 value1 10 key2 value2 10 key3 value3 10

总结

Redis的被动删除是为了维护高性能而设计的。在使用Redis时，我们应该根据实际情况，合理设置maxmemory值、被动删除策略，合理设计数据结构，避免批量操作导致Redis堆积，从而保证Redis的高性能。