其他数据库 2023-05-22

Redis数据急剧丢失一场不幸的联调测试（redis被清空）

近日，有用户反映在进行联调测试过程中数据急剧丢失，经查证发现是Redis数据出现异常。本文将对此事件进行分析和解决方案的讨论。

一、事件背景

在进行应用程序联调测试时，用户发现在一段时间内Redis中的数据急剧丢失。经过初步排查，确定是Redis在故障期间出现了异常。该测试是为了测试应用在高并发下的稳定性和性能，和此前测试有很大差异，导致在测试过程中发现了这个问题。

二、问题分析

1. Redis异常

经调查，Redis受到了大量请求，造成了大量的阻塞。超时后，Redis向客户端返回的处理结果中包含了 500（服务内部错误）错误码。Redis在返回这个错误码的同时，也关闭了这些请求的连接，导致这些连接的请求被彻底丢失。

2. Redis写入性能问题

Redis写入速度慢于读取，当写入数据量很大时，Redis不足以维护全部的数据，可能导致数据丢失。这被称为Redis写入性能问题。

三、解决方案

1. 修改Redis配置文件：修改 maxmemory 以适当增大Redis的数据命中率。命中率越高，数据丢失率越低。

2. 定期备份数据：设置Redis定期备份数据，以防数据不可逆转的情况下，可以恢复数据。

3. 安装集群：安装Redis集群，将Redis数据分布在多台服务器上进行存储，这样即使某一台服务器故障，数据也不会丢失。

四、代码修改示例

在应用程序中，调用Redis的代码可能会是这样的：

fun Redis.get(key: String): String? {
    // 读取Redis中的键值
}
fun Redis.set(key: String, value: String) {
   // 设置Redis中的键值
}

那么，在set方法中应该增加一些异常处理：

fun Redis.set(key: String, value: String) {
    try {
        // 设置Redis中的键值
    } catch (e: Exception) {
        // 写入Redis时发生错误，可以忽略，记录日志即可
    }
}

这样可以在Redis写入数据时，遇到异常时不会导致应用停止，而是记录错误日志，便于查找问题。

五、总结

Redis数据急剧丢失是一场不幸的联调测试。为了保证在大量请求下数据的安全性，应该适当调整Redis的配置，定期备份数据，或者安装Redis集群。同时，在代码中增加异常处理逻辑，也可以最大限度地减少数据丢失的风险。

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