必须为Redis做频率限制才行（redis要做频率限制吗）

必须为Redis做频率限制才行

现在的互联网应用越来越复杂，需要注意的安全问题也更加多样化。其中一个常见的安全问题便是恶意攻击，例如暴力破解、爬虫等等。而其中的爬虫攻击，一般使用的是高频率的大批量请求，并通过程序分析网站信息以进行数据采集。这些攻击不仅会导致服务器负荷过高，而且还会导致用户体验问题和甚至是构成攻击行为。为了解决这个问题，我们可以使用一种常见的技术：频率限制。

频率限制的意思是控制一个单位时间内特定的资料量或请求数。在互联网应用中，通常情况下一台服务器的性能是有限的，并不能处理大规模的请求数。因此，频率限制可以控制恶意的请求数量，让服务器处理来自真正用户的请求。如何实现频率限制呢？其中一种简单但有效的方式就是通过Redis来实现。

Redis是一个快速、高效的内存数据库，非常适合用于实时处理。此外，Redis的特性之一就是支持原子操作，这意味着它可以对多个操作进行原子化的处理，以便避免产生数据冲突和竞争问题。在实现频率限制之前，需要先了解几个Redis的核心概念和命令：

– key：Redis中存储数据的最小单位。

– value：Key所对应的数据值。

– TTL（Time to live）：一个Key的生命周期，从创建时间开始算起，按照秒为单位递减。

– incr：将一个Key的值加1。

– setex：设置一个Key的过期时间和值。

实现频率限制的思路如下：

为每个IP地址设置一个Key，以记录该地址在指定时间段内的请求次数。可以在Redis中创建一个String类型的Key，以当前时间戳作为名称，用来表示一段时间的开始时间。例如，当一个IP地址发起新的请求时，首先运行一个incr命令，将这个地址关联的Key的值加1。此时，如果这个Key没有被创建过，且过期时间为60秒，可以使用setex命令。

然后，还需要再对增加的次数进行检查，如果超过了预定限制次数，就需要拒绝这个请求。可以使用get命令读取关联的Key的值，如果它超过了限制次数，就拒绝这个请求。紧接着，使用incrby命令归零当前IP地址关联的Key的值，以便再次别增加更新。

需要记得在过期时间到达时，手动删除这个Key。这个操作可以使用ttl命令，以检查剩余的时间，需要判定当前时间是否超过了这个时间。如果超过了，就删除当前Key。

接下来是一些代码示例：

import redis
import time

class RedisRateLimiter:
    def __init__(self, client, max_requests, time_frame):
        self.client = client
        self.max_requests = max_requests
        self.time_frame = time_frame

    def is_allowed(self, key):
        current_ts = int(time.time())
        key_ts = current_ts - (current_ts % self.time_frame)
        full_key = f"{key}:{key_ts}"
        requests = self.client.incr(full_key)
        if requests > self.max_requests:
            return False
        self.client.expire(full_key, self.time_frame)
        return True

redis_conn = redis.StrictRedis(host="localhost", port="6379")
limiter = RedisRateLimiter(redis_conn, 10, 60) # Allow up to 10 requests per minute
# Check if IP is allowed to make a request
if limiter.is_allowed("192.168.1.1"):
    # Process request
else:
    # Reject request

在这个示例中，使用了一个RedisRateLimiter类来封装了一个检查请求是否允许的逻辑。`max_requests`和`time_frame`参数分别指定了单位时间内的最大请求量和单位时间的长度。代码中使用了`strictredis`库进行连接，并且传递了一个RedisRateLimiter实例接收client，max_requests和time_frame。最后在主函数中调用了is_allowed方法进行检查。

最后需要注意的是，如果您使用在大型应用程序中使用频率限制，需要专门考虑缓存和Redis的限制。但是，Redis是一种非常有效的方法，可以防止恶意攻击者利用您的网站或应用程序发起无限次数的请求并降低您的系统性能。