Redis突破雪崩，挽救你的系统（redis 解决雪崩）

Redis突破雪崩，挽救你的系统

Redis是一款开源的数据缓存和消息中间件软件，它是一种基于内存的非关系型数据库，常用于高负载和高并发的Web应用中。然而，当Redis缓存服务器出现故障或者性能问题时，就会导致连锁反应，整个系统可能会瘫痪。这种现象被称为“雪崩效应”，这对一个稳定的系统来说是灾难性的。

但是，Redis并不是一无是处，它也有一些应对雪崩效应的措施，下面我们就来详细了解一下。

1.多副本备份

在Redis中，通过Redis Cluster可以实现数据的多副本备份。如果其中某个节点发生故障，其他备份节点可以立即接管数据，从而避免数据的丢失和访问的中断。

NODE1_IP=
NODE2_IP=
NODE3_IP=
docker run -p 7000:7000 --name node1 -e REDIS_PORT=7000 \
    -e NODE_ID=node1 -e CLUSTER_IP=${NODE1_IP} \
    -e NODES="node1=${NODE1_IP}:7000 node2=${NODE2_IP}:7000 node3=${NODE3_IP}:7000" \
    redislabs/redis:6.0.6 \
    /opt/bitnami/scripts/redis-master.sh &

docker run -p 7001:7001 --name node2 -e REDIS_PORT=7001 \
    -e NODE_ID=node2 -e CLUSTER_IP=${NODE2_IP} \
    -e NODES="node1=${NODE1_IP}:7000 node2=${NODE2_IP}:7001 node3=${NODE3_IP}:7000" \
    redislabs/redis:6.0.6 \
    /opt/bitnami/scripts/redis-master.sh &

docker run -p 7002:7002 --name node3 -e REDIS_PORT=7002 \
    -e NODE_ID=node3 -e CLUSTER_IP=${NODE3_IP} \
    -e NODES="node1=${NODE1_IP}:7000 node2=${NODE2_IP}:7001 node3=${NODE3_IP}:7002" \
    redislabs/redis:6.0.6 \
    /opt/bitnami/scripts/redis-master.sh &

上述代码可以让你在三个不同的容器中启动三个Redis节点，并实现节点之间的互通和数据的同步。

2.读写分离

在Redis中，可以通过读写分离来避免雪崩效应。在写入数据时，Redis只会写入到主服务器上，而在读取数据时，可以同时从主服务器和从服务器中进行读取，从而实现了读写分离。

# 设置从Redis节点
slaveof  

通过设置从Redis节点，可以实现数据的读写分离。因此，在高并发的Web应用中，可以将Redis作为缓存服务器，通过读写分离来缓解雪崩效应。

3.限流降级

在Redis中，可以通过限流降级来避免雪崩效应。如果发现系统的请求量过大，可以通过限制每秒处理的请求数量，来降低系统的负载，从而保证服务的稳定和正常运行。

# 初始化计数器
redis-cli set count 0
# 判断是否超过阈值，如果超过则不再处理请求
redis-cli incr count
if redis-cli get count > 100 then
    log "Error: too many requests!"
    return 503
end

上述代码可以实现每秒钟只能处理100个请求的限制，如果超过了这个限制，则直接返回503错误码。

综上所述，Redis虽然也面临着雪崩效应的威胁，但通过多副本备份、读写分离和限流降级等手段，我们可以有效地从多个方面来避免雪崩效应的发生，保证系统的正常运行。