满足阀值即发送通知Redis实现报警功能（redis阀值通知）

满足阀值即发送通知：Redis实现报警功能

随着互联网的普及和信息化的发展，监控系统的重要性日益凸显。对于大型网站而言，如何及时发现问题并迅速处理，就显得尤为重要。报警系统是网站运维监控系统中的一环，实现报警功能，可以在第一时间发现问题。

本文将介绍如何利用Redis实现一个简单的报警系统，当某个指标超过预设阈值时，系统自动发送报警信息到指定人员的手机上。

一、Redis

Redis是一个基于内存的高性能键值数据库，具有极快的读写速度。它支持多种数据结构，例如：字符串、哈希、列表、集合、有序集合等等。Redis的数据存储在内存中，但是也可以将数据写入硬盘中。Redis是开源软件，可以自由使用、修改和分发。

在实现报警功能时，Redis作为一个高效的缓存数据库，可以很好地保存监控数据，同时提供快速的数据查询和统计方法，非常适合实现报警功能。

二、报警功能实现

1、设置报警阈值

在实现报警功能之前，首先需要确定需要监控的指标，并且设置合适的阈值。例如，如果需要监控某个网站的访问量，可以设置访问量的阈值为1000，超过1000就触发报警。

2、监控指标实现

在代码中，可以使用Redis提供的INCR命令来实现指标的累加计数器。

例如，在Python语言的代码中，可以使用redis-py库来实现Redis的连接和调用：

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

使用Redis的INCR命令来对指定的键进行递增操作：

```python
r.incr('access_count')

3、检查阈值

在代码中，需要判断当前监控指标值是否超过预设的阈值。如果超过阈值，就需要发送报警信息。

例如，在Python语言的代码中，可以使用Redis提供的GET命令获取当前指标的值，并进行比较：

“`python

access_count = int(r.get(‘access_count’))

if access_count > 1000:

# 超过阈值，发送报警信息

4、发送报警信息

当监控指标超过阈值时，需要及时发送报警信息，提醒相关人员进行处理。在代码中，可以使用短信平台提供的API来发送报警信息。

例如，在Python语言的代码中，可以使用云通讯提供的RESTful API来发送短信：

```python
# 调用云通讯API发送短信
import http.client
import urllib.parse
def send_sms():
    host = "sms.hzosp.com"
    port = 80
    accountSid = "****"
    authToken = "****"
    appId = "****"
    templateId = "****"
    to = "****"
    headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
               "Accept": "application/json",
               "Content-Length": ""}
    conn = http.client.HTTPConnection(host, port)
    conn.connect()
    post_data = {"accountSid": accountSid,
                 "authToken": authToken,
                 "appId": appId,
                 "templateId": templateId,
                 "to": to,
                 "param": "Monitor data is abnormal"}
    data = urllib.parse.urlencode(post_data)
    headers["Content-Length"] = len(data)
    conn.request("POST", "/2013-12-26/Accounts/%s/SMS/TemplateSMS?sig=%s" % (accountSid, sig), data, headers)
    response = conn.getresponse()
    print(response.read())

三、总结

通过以上步骤的实现，就可以利用Redis实现一个简单的报警系统。当监控指标超过预设阈值时，系统会自动发送报警信息到指定人员的手机上，从而实现监控系统的实时响应和快速处理。当然，实际报警系统还需要考虑诸如系统安全、监控频率等因素，以保证系统的可靠性和稳定性。