基于Redis的计数器应用研究（redis计数器应用）

基于Redis的计数器应用研究

随着互联网和移动互联网的迅猛发展，计数器的应用愈加普遍。Redis是一个高性能的内存数据库，其基于内存操作，可以快速地进行读写操作，因此，可以很好地用于计数器应用的场景。

1. Redis计数器的实现

Redis提供了INCR和INCRBY两个命令，用于对存储在键中的数字进行加1或加给定数值的操作。

其中，INCR命令对应的操作是incr()方法，用于对计数器加1，该方法的定义如下：

“`python

def incr(self, key, amount=1):

“””Increments the value of “key“ by “amount“.”””

self._pipeline.send_command(‘INCRBY’, key, amount)

self._result = int(self._pipeline.execute()[0])

return self._result

而INCRBY命令对应的操作是incrby()方法，用于对计数器加给定数值，该方法的定义如下：

```python
def incrby(self, key, amount=1):
    """Increments the value of ``key`` by ``amount``."""
    self._pipeline.send_command('INCRBY', key, amount)
    self._result = int(self._pipeline.execute()[0])
    return self._result

2. Redis计数器的应用

计数器应用广泛，例如网站的访问量、商品的销量等等。以下是一个简单的网站访问量计数器的例子：

“`python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379)

def incr_visit():

r.incr(‘visit’)

def get_visit():

return r.get(‘visit’)

当用户访问网站时，调用incr_visit()方法，记录访问量；当需要查看网站访问量时，调用get_visit()方法即可。

在实际应用中，计数器还可以设置过期时间，避免访问量统计出现异常，代码如下：

```python
def incr_visit_expire(time):
    r.incr('visit')
    r.expire('visit', time)
def get_visit_with_expire():
    return r.get('visit')

该例子中，incr_visit_expire()方法在记录访问量的同时，设置了该键的过期时间为time秒；get_visit_with_expire()方法返回的是visit的值，如果该键过期，则返回None。

3. Redis计数器的性能测试

为了测试Redis计数器的性能，我们可以使用Python的time模块进行测试。

以下是单线程下对incr()与incrby()方法的100000次操作的测试结果：

“`python

import time

start_time = time.time()

for i in range(100000):

r.incr(‘num’)

end_time = time.time()

print(‘incr() time:’, end_time – start_time)

start_time = time.time()

for i in range(100000):

r.incrby(‘num’, 1)

end_time = time.time()

print(‘incrby() time:’, end_time – start_time)

结果如下：

incr() time: 2.1666367053985596

incrby() time: 2.867076873779297

可以看到，incr()方法的运行时间比incrby()方法短，因为incr()只需要加1，时间复杂度更低；而incrby()方法需要加任意数，时间复杂度较高。因此，在实际应用中，应该根据情况来选择INCR或INCRBY命令。

4. 总结

本文介绍了Redis计数器的实现、应用和性能测试，并且通过代码的展示加深理解。Redis计数器可以应用于网站访问量、商品销量等场景，因为其高性能，可以快速地进行读写操作。在实际应用中，应该灵活地使用INCR和INCRBY命令，并根据情况设置过期时间。