全景探索Oracle BI方案的全景把握（oracle bi 方案）

全景探索Oracle BI方案的全景把握

随着数据分析在企业中扮演着越来越重要的角色，企业需要更加高效、全面地了解业务数据状况，从而做出更加明智的决策。Oracle BI方案作为一种常见的商业智能方案，已经得到了广泛应用。但是，在使用Oracle BI方案进行数据分析的过程中，如何做到全景把握数据状况，是一个颇为关键的问题。

Oracle BI方案的架构

我们需要了解Oracle BI方案的架构。Oracle BI方案包括Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) 及Oracle Business Intelligence Applications (OBIA) 两个主要部分。OBIEE是Oracle公司推出的商业智能平台，在BI技术中占据着举足轻重的地位，它涵盖了BI生命周期的各个方面，包括数据挖掘、ETL、数据建模、分析、报告、预算和规划等。OBIA则是Oracle公司的应用程序套件，它为不同的业务场景提供了针对性的BI解决方案，比如财务、供应链、客户关系管理和人力资源等。

全局注重基础架构的搭建

为了实现全景把握Oracle BI方案的数据状况，我们需要重视基础架构的搭建。在Oracle BI方案中，数据存储、处理和展示的流程需要严密控制，以保证数据的准确性和完整性。所以，我们需要构建一个可扩展、高可用的基础设施，从而为Oracle BI方案提供强力支持。

一般而言，Oracle BI方案需要至少三台服务器来搭建，分别用于Web Server、Application Server和Database Server。Web Server主要用于接收客户端的请求与响应，Application Server用于执行各类网页更新和程序请求，Database Server则负责数据存储和管理。其中，各个服务器的性能和可靠性都需要得到重视，否则可能会影响系统的整体稳定性。

掌握Oracle BI方案中的数据模型

在Oracle BI方案的分析流程中，数据模型扮演着重要的角色。数据模型主要包括物理模型、逻辑模型、业务模型和策略模型等，它将所有数据元素与元数据按照特定的方式组合起来，从而构成一个完整的数据集合。在Oracle BI方案中，数据模型的作用是将所有相关的数据稳定、准确地展示给用户，以满足用户对于数据的需求。

对于Oracle BI方案的数据模型，我们需要关注以下几个方面：

1. 建立合适的维度和度量，从而构建出完善的数据模型；

2. 合理应用SQL关联查询、多层查询以及其它查询优化方式，提高查询效率；

3. 聚集用户需求，使得数据模型和分析报表能够满足用户的业务需求，从而提高分析报表的质量。

深入掌握Oracle BI方案的EPM功能

Oracle BI方案中的EPM(Enterprise Performance Management)功能，是用户进行财务分析、预算规划、KPI等方面的首选工具。具体而言，EPM包含了Oracle Hyperion Planning及Oracle Hyperion Financial Management两大核心工具，它们均以数据中心为基础，为用户提供了全面的财务分析和预算规划功能，而KPI则可以帮助用户更直观地了解企业业务状况，从而进行更加明智的决策。

针对EPM功能，在Oracle BI方案的使用过程中，我们需要关注以下几个方面：

1. 熟练掌握各个EPM工具的使用方法，从而充分发挥其分析和规划功能；

2. 精细制定常用KPI定义及报表设计，在报表设计中尽量减少视觉上的干扰和视觉噪音，使得用户能够更加直观地理解数据；

3. 通过Oracle BI方案的EPM功能，详细掌握企业财务状况，提高企业的整体业务水平。

总结

全景把握Oracle BI方案的数据状况，需要注重系统的基础架构、数据模型的合理建立，以及对于EPM功能的深入掌握。只有全面、深入地了解Oracle BI方案，才能最大限度地实现企业数据分析的价值，为企业提供更加有力的支持。