让Oracle BI带领你进入视频数据的新世界（oracle bi 视频）

让Oracle BI带领你进入视频数据的新世界

在数字化时代，视频数据已经成为企业获取信息的重要来源。然而，如何从海量的视频数据中提取有效的信息仍然是一个难题。Oracle BI作为一款全面的商业智能解决方案，能够帮助企业有效地利用视频数据，从而更好地管理业务。

Oracle BI可以将结构化和非结构化的数据进行整合、可视化和分析，它使企业能够更好地了解产品、客户和市场的需求。对于视频数据而言，Oracle BI的分析功能更是强大，它能够分析视频中的人、事和物的属性，并将这些信息添加到数据集中。这些数据点可以用来创建交互式的报告和仪表板，进一步提高企业的洞察力和决策能力。

下面是一个简单的例子，说明Oracle BI如何从视频数据中提取有关人的信息并将其可视化：

假设我们有一个视频，想要分析其中的人物分布情况。我们可以使用Oracle BI的API来创建一个分析模型，并从录像中提取位置数据。然后，利用Oracle BI的地图可视化功能，在地图上显示人物的位置信息。

下面是一个Python的例子，它使用Oracle BI的REST API来查询Oracle Analytics报表服务器的信息，提取视频中人物的位置数据，并将其可视化：

import requests
import json

def get_data():
    url = 'https://yourOAServer/analytics/saw.dll/api/v1/biplatform/query'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer accessToken'
    }
    payload = {
      "report": "/shared/Test Dashboard/My Test Report",
      "filters": [{
                "column": "Meeting Date",
                "operator": "Between",
                "values": ["01/01/2021", "05/10/2021"]
            }
        ],
      "columns": [
            {
                "name": "Person ID"
            },
            {
                "name": "Position X"
            },
            {
                "name": "Position Y"
            }
        ],
      "rows": [
        ]
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    return response.json()
data = get_data()

for row in data['data']['cells']:
    person_id = row[0].get('value')
    pos_x = row[1].get('value')
    pos_y = row[2].get('value')
    
    # Use a mapping library, such as Folium, to create a map and add markers
    # with the positions retrieved from Oracle BI.

总结起来，Oracle BI是一款具有强大数据分析能力的商业智能解决方案，可以帮助企业从视频等非结构化数据中提取有效的信息，并进行可视化和分析。企业可以利用Oracle BI的API和REST服务来获取数据，然后将数据可视化，从而更好地管理业务。无论是在仓储、零售还是物流等领域，Oracle BI都能够为企业提供价值洞察，领导企业进入新的信息时代。