Oracle Ckpt图实现数据库最高稳定性（oracle ckpt图）

在Oracle数据库中，Checkpoint（检查点）是一个非常重要的过程，在数据库持久性方面发挥着重要作用。通过周期性地将缓存的数据刷新到磁盘上，Checkpoint可以确保数据库在崩溃或故障时，能够保持一致性和完整性。本文将介绍Oracle Checkpoint，并着重介绍如何实现最高数据库稳定性。

Oracle Checkpoint的基础知识

Checkpoint的基本机制是将被修改过的数据缓存写入Oracle数据文件头的数据块、数据文件头及控制文件中。这些数据生命周期内的变化都可能造成数据库不一致，因此需要由检查点来保护数据库的完整性。

此外，Checkpoint还可以保护数据库中的缓存。例如，若是某用户更新了某数据块，此时，该数据块的内存镜像被修改，而该内存镜像还没被写回磁盘，此时数据库就需要Checkpoint来对数据进行刷新，以避免数据丢失或不一致的情况。

Oracle Checkpoint的调优

实际上，在使用Oracle数据库时，我们发现系统的性能与Checkpoint的策略密切相关。根据策略的不同，Checkpoint的时间、频率和其他一些参数也变化，以满足数据库特定的需求。

以下是Oracle的Checkpoint参数：

– LOG_CHECKPOINT_INTERVAL： 指示数据库完成一个Checkpoint之后等待的时间，通常选100秒左右。

– DB_BLOCK_CHECKPOINT_BATCH：指示Checkpoint在一次Flush中检查的块数，默认大小为$1/8$。

– DB_BLOCK_CHECKPOINT_TIMEOUT： 指示数据写入磁盘的等待时间，默认为3秒。

– FAST_START_MTTR_TARGET：指示在崩溃后数据库恢复所需的时间，单位是秒钟。

基于性能考虑，我们需要根据实际应用的需求，对Oracle的Checkpoint策略进行调优。对于花费时间最长的内容，可以将其配置为立即检查点。当然，我们也可以根据日志的空间使用情况来确定Checkpoint的频率。

下面是Oracle Checkpoint的配置方式：

alter system set LOG_CHECKPOINT_INTERVAL=100;
alter system set DB_BLOCK_CHECKPOINT_BATCH=2048;
alter system set DB_BLOCK_CHECKPOINT_TIMEOUT=300;
alter system set FAST_START_MTTR_TARGET=300;

Oracle Checkpoint的信息图

下面我们介绍一幅Oracle Checkpoint信息图：


上述信息图可以帮助我们直观地了解Oracle Checkpoint的实现机制。其中，蓝色框代表Oracle实例，黄色框代表Oracle Checkpoint后台进程，而红色框代表Oracle Checkpoint文件。

下面让我们来详细地了解每个部分：

– DBWn： 数据库写入进程，主要用于刷新缓存到磁盘。

– LGWR： Logger进程，用于更新控制文件和重做日志文件。

– CKPT： Checkpoint进程，用于完成Checkpoint机制。

– Checkpoint Files： 检查点文件，用于记录Checkpoint的信息，包括数据库的最后一次Checkpoint时间、当前在缓存中的数据块等。

实现数据库最高稳定性

对于Oracle数据库运维人员来说，如何保证数据库的稳定性和可靠性是一项必修课。而Checkpoint机制则是实现数据库最高稳定性的重要手段。在实践中，我们应该掌握Oracle Checkpoint的相关机制与过程，以便更好地进行优化和调整，提升数据库的性能、稳定性和可靠性。

我们可以通过以下几个步骤来实现数据库最高稳定性：

1. 对Checkpoint进行设置：对Oracle Checkpoint的参数进行设置，以满足需求。

2. 完成Checkpoint机制：通过周期性Checkpoint机制，将缓存的数据刷新到磁盘，保证数据的一致性和完整性。

3. 定期备份： 定期进行数据库备份，以备份数据，以防止数据丢失或不一致的情况。

4. 测试恢复：对恢复机制进行常规测试以确保备份和恢复的有效性。

我们可以通过以上实践方式，来达到实现数据库最高稳定性的目的。