oracle深入拓展学习Oracle数据库与CXOracle库的结合使用（oracle cx_）

Oracle深入拓展——学习Oracle数据库与CX_Oracle库的结合使用

Oracle数据库是世界上最流行的企业级数据库之一，它拥有强大的数据处理功能、高度的数据安全性以及可扩展性，并且可以实现高可用性和故障恢复等关键性能。Cx_Oracle是一个Python开发库，专门用于与Oracle数据库进行交互，它提供了Python 编程语言和Oracle 库之间的接口，可以轻松地将Python代码直接连接到Oracle数据库。

在本文中，我们将深入介绍Oracle和Cx_Oracle的结合使用，探讨如何使用Python编程语言与Oracle数据库进行高效交互。

安装Oracle和Cx_Oracle库

在开始使用Oracle和Cx_Oracle前，我们需要先进行安装。以下是安装Oracle和Cx_Oracle库的步骤：

1. 我们需要下载Oracle。我们可以从Oracle官方网站上下载安装程序。

2. 随后运行Oracle安装程序。根据提示完成Oracle的安装。

3. 安装完Oracle之后，我们可以下载和安装Cx_Oracle库。我们可以使用pip来安装。

“`python

pip install cx_Oracle

“`

> 执行该语句可能会遇到依赖问题，需要在系统级别上安装oracle-instantclient，可以查找相应文档来安装。

连接Oracle

在安装完Oracle和Cx_Oracle后，我们可以使用Python代码来连接Oracle数据库，首先需要导入Cx_Oracle库。

“`python

import cx_Oracle

可以使用以下方法连接到Oracle数据库：

```python
connection = cx_Oracle.connect("username/password@host:port/service")

我们需要将连接表达式中的”username”替换为Oracle数据库的用户名，”password”替换为Oracle数据库的密码，”host”替换为Oracle服务器的主机名，”port”替换为Oracle服务器的端口号，”service”替换为Oracle数据库的服务名或SID。以下是一个完整的示例：

“`python

import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect(“hr/hr@localhost:1521/XE”)

cursor = connection.cursor()

cursor.execute(“SELECT * FROM employees”)

for row in cursor:

print(row)

在这个示例中，我们使用用户名“hr”和密码“hr”连接到本地Oracle数据库服务，然后执行一个简单的查询，输出查询结果。

执行SQL语句

Cx_Oracle库使我们可以使用Python编写SQL，执行PL/SQL代码和操作数据。以下是一些常见的SQL语句操作：

1. 查询所有数据：

```python
cursor.execute("SELECT * FROM employees")

2. 插入一条新数据：

“`python

cursor.execute(“INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name) VALUES (1000, ‘John’, ‘Smith’)”)

3. 更新一条数据：

```python
cursor.execute("UPDATE employees SET last_name = 'Doe' WHERE employee_id = 1000")

4. 删除一条数据：

“`python

cursor.execute(“DELETE FROM employees WHERE employee_id = 1000”)

数据类型映射

在Oracle数据库中，有许多不同的数据类型，例如CHAR，VARCHAR2，NUMBER等等。Cx_Oracle库提供了一种简便的方式来映射Oracle数据类型到Python数据类型。

以下是Cx_Oracle库中数据类型映射的列表：

| Oracle 数据类型 | Python 数据类型 |
| -------------- | -------------- |
| CHAR           | String         |
| NCHAR          | Unicode        |
| VARCHAR2       | String         |
| NVARCHAR2      | Unicode        |
| NUMBER         | Native Python  |
| DATE           | DateTime       |
| TIMESTAMP      | DateTime       |
| CLOB           | CLOB object    |
| BLOB           | BLOB object    |

例如，我们可以在Python中使用以下代码来插入数据：

```python
cursor.execute("INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name) VALUES (:1, :2, :3)", [1000, 'John', 'Smith'])

在上述代码中，我们使用只有冒号数字的值来指定数据，这些值通过一个Python列表作为参数传递。

事务处理

Cx_Oracle库还提供了很好的事务处理机制，支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。

以下是事务处理的示例：

“`python

connection.begin()

try:

cursor.execute(“INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name) VALUES (:1, :2, :3)”, [1000, ‘John’, ‘Smith’])

cursor.execute(“INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name) VALUES (:1, :2, :3)”, [1001, ‘Jane’, ‘Doe’])

connection.commit()

except:

connection.rollback()

在象这样的程序中，我们使用begin()方法开启一个新的事务，并使用commit()方法来提交操作，或者是rollback()方法来回滚操作。

结论

通过本文，我们了解了如何使用Cx_Oracle库来与Oracle数据库进行交互。从连接Oracle数据库到执行SQL查询和更新操作，到事务处理，Cx_Oracle库为Python开发人员提供了强大的功能，可以轻松地连接和操作Oracle数据库。对于使用Python编写Oracle应用程序的开发人员来说，使用Cx_Oracle是一个非常不错的选择。