如何整理Oracle中C表的碎片（oracle c表碎片）

如何整理Oracle中C表的碎片？

在进行大量数据的操作时，Oracle中的表可能会出现碎片化的现象。碎片化会导致表的性能下降，因此需要进行整理。本文将介绍如何整理Oracle中C表的碎片。

什么是C表？

C表是由聚簇索引来组织的表，也称为聚集表。与I表相对应，I表是通过非聚簇索引来组织的表。聚簇索引按照表的主键进行排序，将数据行存储在主键值相邻的块中。因此，C表的表头指向的是表中第一行数据行而不是I表中的第一个索引。

为什么会出现碎片？

Oracle中的碎片是指表的数据行不连续存储在一个数据块中，而是被分散存储在多个不相邻的数据块中。碎片化通常由删除、更新和插入等操作所造成。当一行数据被删除，该行数据所在的数据块空出来，在后续的插入操作中，新的数据行可能会存储在原来数据块的空洞处，但是如果新的数据行的大小和原来数据行的大小不同，那么原来数据块的空洞就可能不能完全填满，就会产生碎片。

在C表中，主键的碎片化会导致整个表的碎片化，因为与主键相邻的数据行也可能被分散存储在不同的数据块中。

如何进行整理？

1.重建表

重建表是最彻底的整理方式，可以消除所有表的碎片化，但是需要先备份表中的数据，然后将表删除后重新创建，并将备份的数据导入到新创建的表中。重建表的语法如下：

CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table;
DROP TABLE old_table;
RENAME new_table TO old_table;

2.移动表

移动表是另一种整理碎片的方法，它可以将表中数据行重新整理到新的数据块中，消除碎片化。移动表的语法如下：

ALTER TABLE table_name MOVE;

移动表的操作会将表重新整理到新的数据块中，所以操作需要一定的时间，因此在操作之前需要进行备份和锁表操作。

3.压缩表

压缩表是一种同时整理碎片和节约存储空间的方法。在压缩表的操作中，Oracle会重新整理表中的数据行，并将相邻的数据行存储在相邻的数据块中，减少碎片，从而降低表的存储空间。压缩表的语法如下：

ALTER TABLE table_name DEALLOCATE UNUSED;

压缩表的操作会删除表中未使用的空间，所以在操作之前需要进行备份。

总结

在Oracle中，表的碎片化会导致表的性能下降，因此需要进行整理。本文介绍了三种整理C表碎片的方法，即重建表、移动表和压缩表。不同的整理方法适用于不同的场景，需要根据实际情况选择合适的方法。同时，在进行整理之前需要进行备份，并保证数据的一致性和完整性。