Redis抢购让订单超卖不再成问题（redis 订单超卖）

Redis抢购：让订单超卖不再成问题

在电商平台高峰期，抢购商品是非常常见的事情，但是订单超卖问题也随之而来。为了解决这个问题，常常需要花费大量时间和精力进行调试和优化。而使用Redis集中式锁可以很好的解决订单超卖问题。本文将以Python语言为例，演示如何使用Redis集中式锁进行抢购。

1. 创建Redis连接

使用Redis集中式锁需要先创建Redis连接，可以使用Python Redis库进行连接。在此之前，需要安装Redis库。

“`python

import redis

redis_conn = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)

其中，host是Redis服务器的地址，port是Redis服务器的端口号，db表示要连接的数据库编号（默认是0）。

2. 创建Redis集中式锁

在Redis中，使用SET命令可以创建一个键值对。而有一个特殊的值可以用来当做锁，就是SET命令的参数“NX”。在Redis中，“NX”是一个默认参数，表示只有当键不存在时才设置键值对。

我们需要使用SETNX命令创建一个键值对作为锁。在Python Redis库中，这个命令对应的是setnx()方法。创建一个方法，实现创建集中式锁。

```python
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10):
    """获取锁"""

    identifier = str(uuid.uuid4())  # 生成随机的标识符
    lock_key = f"lock:{lock_name}"
    lock_timeout = acquire_timeout

    while lock_timeout >= 0:
        if conn.setnx(lock_key, identifier):  # 设置键值对
            conn.expire(lock_key, 10)  # 设置键的过期时间
            return identifier
        elif not conn.ttl(lock_key):  # 判断键是否有过期时间
            conn.expire(lock_key, 10)
        lock_timeout -= 1
        time.sleep(1)
    return False

该方法的具体实现如下：

– 参数conn：是Redis连接对象。

– 参数lock_name：需要加锁的资源名，需要唯一。

– 参数acquire_timeout：在尝试获取锁时，最多允许等待的时间（秒）。

在方法中，首先生成一个随机的标识符，用于锁的标记。接着，使用setnx()方法创建一个键值对作为锁。如果创建成功，则设置过期时间，并返回标识符；否则继续等待，直到超时。

3. 释放Redis集中式锁

在完成业务逻辑后，需要释放锁。为了避免误释放，我们需要使用与加锁时相同的标识符。

“`python

def release_lock(conn, lock_name, identifier):

“””释放锁”””

lock_key = f”lock:{lock_name}”

while True:

with conn.pipeline() as pipe:

try:

pipe.watch(lock_key)

value = pipe.get(lock_key)

if value and value.decode(“utf-8”) == identifier:

pipe.multi()

pipe.delete(lock_key)

pipe.execute()

return True

pipe.unwatch()

break

except redis.exceptions.WatchError:

pass

return False

由于需要实现原子性，我们使用Redis管道来确保操作的原子性。通过watch()方法锁定锁的键，再使用get()方法获取锁的标识符，如果与参数传入的标识符一致，则使用multi()方法开启多个命令模式，并使用delete()方法删除键，最后再使用execute()方法执行删除命令。

4. 使用Redis集中式锁进行抢购

在实现了加锁和释放锁的方法后，我们就可以使用Redis集中式锁进行抢购了。在开发中，需要通过锁来确保只有一个用户可以抢单。

```python
def order_handling(conn, product_id, user_id):
    """订单处理"""

    # 获取锁
    lock_id = acquire_lock(conn, f"product:{product_id}")
    # 如果获取锁失败，返回错误信息
    if not lock_id:
        print("Error: can't acquire the lock")
        return False
    # 执行业务逻辑
    if not conn.get(f"user:{user_id}"):
        conn.set(f"user:{user_id}", 0)
    user_count = int(conn.get(f"user:{user_id}"))
    if user_count >= 5:
        print(f"Error: user {user_id} has exceeded the maximum number of orders")
        return False
    conn.incr(f"user:{user_id}")
    conn.incr(f"product:{product_id}")

    # 释放锁
    release_lock(conn, f"product:{product_id}", lock_id)
    return True

该方法用于处理订单业务逻辑：

– 参数conn：Redis连接对象。

– 参数product_id：商品编号。

– 参数user_id：用户编号。

使用acquire_lock()方法获取锁，如果获取锁失败，表示已有用户正在抢单，则返回False。然后，对于每个用户，记录其抢单次数，如果超过了5次，返回False。将用户记录的抢单次数加1，商品库存也相应地加1。使用release_lock()方法释放锁。

总结

使用Redis集中式锁，可以避免抢单超卖的问题。通过本文的演示，我们可以看出，Redis集中式锁的实现并不难。在开发中，可以根据业务需要来设计加锁和释放锁的逻辑。参考这篇文章，您可以在自己的应用程序中使用Redis集中式锁，确保订单抢购不再成为问题。