Redis实现订单超时自动处理（redis订单超时处理）

Redis实现订单超时自动处理

随着电商平台的日益发展，订单处理变得越来越复杂。对于重要的订单，我们往往需要设置一个超时时间，以确保在规定时间内完成处理，否则订单将被取消并释放资源。然而，如此频繁的手动去监控订单超时的情况会耗费大量的时间和精力。本文将介绍如何通过Redis实现订单超时自动处理。

1.原理

我们需要在Redis中设置一个具有过期时间的key来监控订单超时状态。当我们创建一个订单时，我们将其加入一个set集合中，并尝试在Redis中设置一个具有过期时间的key-value对，当key过期时，将会触发一个回调函数，用于自动取消订单并释放资源。

2.代码实现

让我们开始使用Redis实现订单超时自动处理吧。代码中的参数均为示例，可以根据自己的需要进行调整。

2.1连接Redis

我们首先需要连接Redis服务器，使用Python的redis模块：

import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

2.2设置订单

当我们创建新订单时，我们将其添加到一个set中：

def add_order(order):
    r.sadd('orders', order)

2.3设置超时

我们使用Redis的setex函数设置超时时间（单位为秒）：

def set_timeout(order, timeout=3600):
    r.setex(order, timeout, 'timeout')

其中，order为订单号，timeout默认值为3600秒（即1小时），注意Redis的setex函数将覆盖键的旧值。

2.4处理过期

我们设置OrderTimeoutHandler类作为处理过期的回调函数（即当订单超时时将调用该函数）：

class OrderTimeoutHandler(object):
    def __init__(self):
        self.counter = 0
    def __call__(self, order):
        if r.sismember('orders', order):
            r.srem('orders', order)
            self.counter += 1
            print('Cancel order: ', order, ' counter: ', self.counter)

该类中包含一个counter变量，记录超时的订单数量。当该函数被调用时，它会检查set集合orders中是否存在此订单，如果存在则删除订单并将计数器加1。

2.5开启超时监控

我们现在可以开启超时监控了。我们需要使用Redis的pubsub功能来监听超时事件：

def start_timeout_monitor():
    pubsub = r.pubsub()
    pubsub.psubscribe('__keyevent@0__:expired')
    for msg in pubsub.listen():
        order = msg['data']
        OrderTimeoutHandler()(order)

首先使用psubscribe函数监听Redis的__keyevent__事件，当key过期时，Redis会自动发布一个消息，也就是我们使用pubsub.listen获取的msg。然后我们调用回调函数OrderTimeoutHandler()（注意括号，因为我们将其设置为了callable对象）来处理过期订单。

3.测试

现在我们已经准备好了，尝试添加一个订单并设置超时时间：

add_order('order1')
set_timeout('order1', 10)

这里将订单order1添加到了orders的set集合中，并设置了10秒的超时时间。等待10秒后，我们会看到控制台输出：

Cancel order:  order1  counter:  1

此时order1的超时事件已经被触发，订单已经被取消。

4.总结

通过使用Redis的过期键和pubsub功能，我们可以实现订单超时自动处理。对于大型的电商平台，使用Redis可以极大地节省时间和精力，支撑高并发场景下的订单处理。