Redis 订阅机制是否会阻塞（redis订阅会阻塞吗）

Redis 订阅机制是否会阻塞？

Redis 是一个高性能、内存数据库，支持订阅和发布机制。它可以作为消息队列中间件，实现异步消息的传递和处理。但是，很多人都有一个疑问，就是 Redis 订阅机制是否会阻塞？

在 Redis 中，订阅和发布是两个独立的操作。它们使用的是不同的 TCP 连接，订阅者通过 SUBSCRIBE 命令发送要订阅的频道，而发布者通过 PUBLISH 命令向指定频道发送消息。当消息被发送到指定频道时，所有订阅该频道的客户端都会接收到该消息。

订阅者在收到消息后，需要对消息进行处理，这可能会花费一些时间。那么，当订阅者处理消息时，会不会阻塞订阅操作呢？很明显，如果阻塞，那么就不能实现异步消息的传递和处理了，这对于高并发场景来说是无法接受的。

下面我们通过代码实现一个订阅者，来验证一下 Redis 订阅机制是否会阻塞：

“`java

public void subscribe(String channel) {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = jedisPool.getResource();

jedis.subscribe(new JedisPubSub() {

@Override

public void onMessage(String channel, String message) {

System.out.println(“收到消息：” + message);

// do something…

}

}, channel);

} finally {

if (jedis != null) {

jedis.close();

}

}

}

这是一个简单的 Redis 订阅者实现，我们通过 jedis.subscribe 方法订阅指定频道的消息，并在收到消息后进行一些处理。注意，subscribe 方法是一个阻塞方法，会一直等待 Redis 服务器发送消息过来，直到取消订阅或连接断开。

那么，如果我们在订阅者实现的 onMessage 方法中增加一些耗时的操作，比如模拟网络延迟或者 CPU 计算，会不会影响订阅操作呢？我们来看一下代码：

```java
@Override
public void onMessage(String channel, String message) {
    System.out.println("收到消息：" + message);
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println("处理完毕：" + message);
}

这里我们增加了一个 1 秒钟的睡眠时间来模拟耗时操作，然后打印一条处理完毕的日志。我们测试一下，同时向 Redis 发送两条消息：

“`java

Jedis jedis = jedisPool.getResource();

jedis.publish(“test”, “message 1”);

Thread.sleep(1000);

jedis.publish(“test”, “message 2”);

我们可以看到，两条消息都被成功发布到了 Redis 服务器，订阅者也成功接收到了消息，并进行了处理。而且，可以看到处理完成的日志顺序也是正确的，即先处理 message 1，再处理 message 2。

说明订阅者在处理消息时，不会阻塞订阅操作，仍然可以接收到新的消息。这是因为 Redis 订阅机制是基于非阻塞 IO 实现的。订阅者在订阅时会监听一个消息队列，当有消息到达时，会自动从消息队列中取出并进行处理，不会一直阻塞在订阅方法上。

总结：Redis 订阅机制不会阻塞，可以放心使用。如果我们需要处理一些耗时的操作，在订阅者中需要进行异步处理，避免阻塞订阅操作。可以使用多线程或者异步框架来实现。