Redis订阅发布消息传送的失败之路（redis订阅 消息失败）

Redis是一款高速缓存系统，常常被用来存储热数据以提高访问速度。除此之外，Redis还有一个很重要的功能就是订阅发布（Pub/Sub）。这一功能允许客户端订阅一个channel，当有消息发布到这个channel时，订阅者将立即接收到消息。但是，在实际应用过程中，订阅发布却经常遇到消息传送失败的情况。那么，出现这种情况的原因有哪些呢？本文将带您一一揭秘。

1、网络问题

在使用Redis进行订阅发布的时候，当出现网络问题时，就可能导致发布的消息无法传送到订阅者那里。这种情况发生的原因有很多，可能是网络故障，也可能是订阅者与Redis之间的连接断开了。此时，我们可以通过Ping命令或者使用Wireshark等网络抓包工具来定位问题所在，进一步排查和解决网络问题。

2、内存问题

Redis会将订阅者注册的所有channel都保存在内存中，在订阅者数量增加的情况下，内存占用也会逐渐增加。如果Redis的内存超出了物理内存限制，就会触发Swap（虚拟内存换页）机制，交换数据时会消耗大量的CPU和I/O资源，从而导致消息传送失败。为了避免这种情况的发生，我们可以定期清理不再使用的channel，回收Redis的内存空间。

3、频繁的订阅和取消订阅

Redis支持在任何时候订阅和取消订阅channel。但是，如果订阅者频繁的订阅和取消订阅，就会导致Redis频繁地执行订阅和取消订阅操作，从而降低Redis的性能，并且容易出现消息传送失败的情况。一般来说，我们可以通过使用管道（pipeline）来批量执行订阅和取消订阅操作，从而减少Redis的性能瓶颈和消息传送的失败情况。

在使用Redis进行订阅发布时，我们需要考虑到上述因素，以避免出现消息传送失败的情况。当然，Redis自身的优秀性能使得该问题相对较少出现，但在长期高并发场景中，还是会有一些概率发生的可能。为了避免这种情况的发生，我们需要加强Redis监控，优化Redis的内存使用，缩短连接时长，降低订阅频率等等，从而提高Redis的可用性和可靠性。

示例代码：

//订阅channel
redisCli.subscribe(channel, new JedisPubSub() {
  @Override
  public void onMessage(String channel, String message) {
    //处理消息的逻辑
  }
});
//发布消息
redisCli.publish(channel, message);

熟练掌握Redis订阅发布的实现和使用，是每个Redis工程师必备的技能之一。只有加强Redis监控和优化Redis性能，才能减少消息传送的失败情况，提高Redis的稳定性和可用性。希望本文对Redis初学者和Redis工程师有所帮助。