解决Redis订阅模式的阻塞问题（redis订阅阻塞问题）

解决Redis订阅模式的阻塞问题

Redis是一种开源的内存数据存储系统，非常流行的应用场景之一就是消息队列。Redis提供了发布/订阅（pub/sub）模式，允许多个客户端通过订阅频道，接收到发布者发送的消息。但是在实际的应用中，通常会遇到订阅模式的阻塞问题，本文将介绍解决Redis订阅模式的阻塞问题的方法。

1. 订阅模式简介

在Redis的pub/sub模式中，有两个重要的概念：频道（channel）和订阅者（subscriber）。通过subscribe命令，客户端可以订阅一个或多个频道，通过unsubscribe命令可以取消订阅。发布者（publisher）可以向指定频道发送消息，此时所有订阅该频道的客户端都会收到该消息。

示例代码：

“`python

import redis

r = redis.Redis()

def pubsub():

pubsub = r.pubsub()

pubsub.subscribe(‘chan1’, ‘chan2’)

for item in pubsub.listen():

print(item)

pubsub()

2. 阻塞问题

虽然订阅模式下可以收到实时的消息，但是当订阅者订阅了多个频道时，会遇到一个问题：当有大量数据写进频道A且没有来自频道B的消息时，订阅A的订阅者就会阻塞，无法处理来自频道B的消息。

示例代码：

```python
import redis
import time

r = redis.Redis()

def send_message():
    for i in range(5):
        r.publish('chan1', i)
        time.sleep(1)
    for i in range(5):
        r.publish('chan2', i)
        time.sleep(1)

def subscribe_channel():
    pubsub = r.pubsub()
    pubsub.subscribe('chan1', 'chan2')
    for item in pubsub.listen():
        print(item)

send_message()
subscribe_channel()

在上面的代码中，订阅者传递的仅仅是迭代器，当通过迭代器获取到值的时候，如果此时没有值，那么这段代码就会被阻塞。如果频道A中的消息过多，就会导致订阅者无法响应，从而阻塞订阅。

3. 解决阻塞问题

为了解决这个问题，我们需要使用多线程的方式进行订阅，并使用方法的回调来处理每个消息，这样便可以避免阻塞。

示例代码：

“`python

import redis

import threading

import time

r = redis.Redis()

def send_message():

for i in range(5):

r.publish(‘chan1’, i)

time.sleep(1)

for i in range(5):

r.publish(‘chan2’, i)

time.sleep(1)

def on_message(message):

print(message)

def subscribe_channel(channel):

pubsub = r.pubsub()

pubsub.subscribe(channel)

for item in pubsub.listen():

if item[‘channel’].decode(‘utf-8’) == channel:

on_message(item)

def start_subscribe():

t1 = threading.Thread(target=subscribe_channel, args=(‘chan1’,))

t2 = threading.Thread(target=subscribe_channel, args=(‘chan2’,))

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

send_message()

start_subscribe()

将订阅方法作为新线程运行，每个线程都订阅一个频道，这样就避免了阻塞。

4. 结论

通过使用多线程的方式运行订阅方法，每个线程都只订阅一个频道，并使用方法的回调来处理每个消息，就可以解决Redis订阅模式的阻塞问题。如果您在实际开发中遇到了类似的问题，可以参考本文的方法解决。