（页面访问量）利用Redis统计网站PV（redis 记录pv）

利用Redis统计网站PV

在互联网时代，网站的访问量成了衡量一个网站活跃度的重要标志。统计网站的PV(Page View)是网站运营中不可或缺的一环，可以帮助我们了解网站的流量情况，从而有针对性地去优化网站。本文将介绍如何利用Redis统计网站的PV。

Redis是一个高性能的基于内存的键值存储系统。它以键值对的形式存储数据，支持多种数据类型，如字符串、列表、哈希表等，支持数据持久化、集群等特性。Redis的高效访问和读写速度在实现网站PV统计中有很大的优势。

我们可以通过Redis的自增命令incr来实现网站的PV统计。具体步骤如下：

1.在网站每个页面的访问代码中，添加以下Redis命令：

import redis
r = redis.Redis()  #建立Redis连接

r.incr('pv')  #每访问一次页面，让pv加1

其中，r.incr(‘pv’)就是让Redis中的pv值自增1的操作。这个代码可以添加到网站的每个页面中，确保每次页面访问都能进行自增操作。

2.获取Redis中的pv值

我们可以使用Redis的get命令来获取pv值。代码如下：

pv = r.get('pv')
print(pv)

运行以上代码就可以获取Redis中的pv值。当然，这个值只是累计的访问次数，并不能反映实时访问情况。为了更好地把握网站的PV情况，我们可以进行一些扩展。

3.实时PV统计

我们可以通过Redis中的有序集合(sorted set)来实现实时PV统计。有序集合内部使用一种类似于跳表的数据结构，可以快速完成元素的添加、删除、查找等操作。在每次页面访问时，我们可以记录下当前时间，并将其作为有序集合的score值。代码如下：

import time
r.zadd('pv_realtime', {str(time.time()): 1})

其中，time.time()返回当前时间的时间戳，str将其转换成字符串，1表示增加的权值。

4.获取实时PV值

我们可以通过Redis的zrange命令来获取实时PV值。zrange命令可以按照score值的大小升序排列，并返回指定数量的元素。代码如下：

start_time = time.time() - 3600  #获取一个小时内的PV
end_time = time.time()
pv_realtime = r.zrangebyscore('pv_realtime', start_time, end_time, withscores=True)
print(pv_realtime)

以上代码获取了一个小时内的PV情况，使用zrangebyscore命令按照score值升序排列，withscores=True表示返回score值和元素值。这样我们就可以实时掌握网站的PV情况了。

本文介绍了如何利用Redis实现网站的PV统计，并扩展了实时PV统计的功能。通过以上方法，我们可以更好地把握网站的访问情况，从而进行有针对性的优化。