Redis实时跟踪QPS（redis记录qps）

Redis作为一个高性能的键值对存储系统，其速度非常快，可以说是近年来最流行的一种NoSQL数据库之一。但是，在实际使用过程中，我们需要了解我们的Redis实例到底有多快才能够更好地利用它的各种优点？因此，我们可以通过实时跟踪Redis的QPS来了解它的性能。

一、QPS的定义

QPS，全称为Queries Per Second，指的是每秒查询数，它是在单位时间内系统处理请求的次数。例如，如果在一秒钟内处理了100次查询，则系统的QPS为100。对于Redis来说，这通常指的是每秒执行的命令数。

二、如何实时跟踪Redis的QPS

Redis是用C语言编写的，因此可以使用它提供的监视命令来实现实时跟踪QPS。监视命令如下：

$  redis-cli info | grep instantaneous_ops_per_sec

运行该命令后，Redis会显示当前的瞬时操作数，这个数值就是Redis的QPS。实时查看Redis的QPS，我们还可以通过编写监视脚本实现，脚本内容如下：

“`python

#!/bin/sh

last_total_ops=0

while true

do

stats=$(redis-cli info)

curr_total_ops=$(echo “${stats}” | grep total_commands_processed | awk -F: ‘{print $2}’)

curr_instant_ops=$(echo “${stats}” | grep instantaneous_ops_per_sec | awk -F: ‘{print $2}’)

if [ “${last_total_ops}” -ne 0 ]; then

curr_processed_ops=$(expr ${curr_total_ops} – ${last_total_ops})

rate=$(expr ${curr_processed_ops} \* 100 / 1)

echo “Processed ${rate} commands per second (Instantaneous: ${curr_instant_ops})”

else

echo “Processed 0 commands per second (Instantaneous: ${curr_instant_ops})”

fi

last_total_ops=${curr_total_ops}

sleep 1

done

这个脚本会定期查询Redis的实时监视信息，并计算操作数的增量，最后给出QPS的实时速率。

三、Redis QPS的优化

Redis的性能提升可以从以下几个方面入手：

1. 使用Redis持久化功能

Redis支持两种持久化方式，分别是RDB和AOF。RDB是将当前Redis的数据保存成一个快照，保存到磁盘上，适用于数据库较为稳定，需要定期备份的场景。而AOF则是将Redis执行的每条命令写入磁盘，适用于需要高可靠性的场景。

2. Redis的缓存使用

缓存是一种提高系统性能的有效手段。Redis的缓存功能可以极大地提升系统的读取性能，从而提高QPS。

3. Redis与其他数据库结合使用

Redis与关系型数据库、MongoDB等其他非关系型数据库结合使用，可使应用程序减轻压力，从而提高QPS。

四、总结

QPS是Redis一个重要的性能指标，通过实时跟踪Redis的QPS，可以了解Redis的性能情况，为优化Redis提供有力的依据。在优化Redis的过程中，需要根据实际情况来综合考虑不同的优化方案，以达到更好的性能和稳定性。