利用Redis精准记录登录人数（redis记录登录人数）

利用Redis精准记录登录人数

Redis是一个开源的高性能键值对存储系统，常用于Web应用程序的缓存、消息、队列等场景。在Web应用程序中，记录在线人数是一个比较常见的需求。本文将介绍如何使用Redis记录实现精准的在线人数。

我们需要明确一个概念：在线人数和登录人数并不是同一个概念。在线人数指的是当前时刻访问网站的活跃用户数，而登录人数则是指已经登录了网站的用户数。因此，在进行在线人数统计时，需要排除掉未登录的用户。

我们需要选择合适的Redis数据结构来存储登录用户ID。Redis提供了多种数据结构，其中，Set是比较适合存储登录用户ID的数据结构。Set数据结构可以轻松地实现去重和计数功能，而且支持快速的集合运算。

接着，我们可以使用一个中间件来处理用户登录和退出的操作，并维护登录用户ID的集合。下面是使用Python Flask框架实现的示例代码：

“`python

from flask import Flask, session, request

import redis

app = Flask(__name__)

app.secret_key = ‘your-secret-key’

redis_client = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

@app.before_request

def before_request():

if ‘user_id’ in session:

user_id = session[‘user_id’]

redis_client.sadd(‘online_users’, user_id)

@app.teardown_request

def teardown_request(exception):

if ‘user_id’ in session:

user_id = session[‘user_id’]

redis_client.srem(‘online_users’, user_id)

@app.route(‘/’)

def index():

online_users = redis_client.scard(‘online_users’)

return ‘在线人数：{}’.format(online_users)

@app.route(‘/login’)

def login():

session[‘user_id’] = request.args.get(‘user_id’)

return ‘登录成功’

@app.route(‘/logout’)

def logout():

session.pop(‘user_id’, None)

return ‘退出成功’

if __name__ == ‘__mn__’:

app.run()

在上面的示例代码中，使用了Redis的SADD和SREM命令来添加和删除登录用户ID。在请求处理之前和之后，分别执行了before_request和teardown_request钩子函数，根据session中是否存在user_id来判断用户是否已登录。

在Flask应用程序的首页中，使用了Redis的SCARD命令来计算在线用户数。由于Set数据结构本身就支持去重，因此不需要再进行额外的去重操作。

总结一下，使用Redis记录在线人数是一项非常有用的功能。通过选择合适的数据结构和使用方便的中间件，我们可以轻松地实现精准的在线人数统计功能。