Redis中Key的最佳大小探究(redis设置key大小)
Redis中Key的最佳大小探究
Redis是一款高性能的键值存储系统,它支持多种数据结构,包括字符串、列表、哈希表等等。在使用Redis时,我们通常会为每个数据项创建一个键值对,其中键是一个字符串,值可以是任意一种数据结构。但是,我们在创建键时会面临一个问题:究竟什么样的键是最优的?本文将探究Redis中Key的最佳大小。
Redis中键的最大长度是512MB,但是实际应用中我们不可能使用如此庞大的键。一方面,过长的键会占用内存,导致Redis的性能下降。另一方面,过短的键可能会导致键冲突,因此最佳键的大小应该在两者之间。
让我们看看键的最小长度应该是多少。在Redis中,键的最小长度为1字节。然而,如果我们使用一个单字符的键,它很可能会与其他应用程序冲突。因此,建议键的最小长度不低于3个字符。
另一个考虑因素是键的长度与键值对数量的关系。假设我们在Redis中存储了1000条数据,每条数据的键都是以不同的数字为开头,键的长度从1到9个字符不等,分别如下:
1:foo
2:bar3:hello
4:world5:123456789
6:9876543217:abcdefg
8:gfedcba9:012345678
我们使用以下代码测试每个键值对的占用空间:
import redis
redis_obj = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
for i in range(1, 10): key = str(i) + ":" + "x" * i
value = "y" * 1024 redis_obj.set(key, value)
for i in range(1, 10): key = str(i) + ":" + "x" * i
size = redis_obj.memory_usage(key) print(key, size)
运行以上代码后,我们可以得到以下输出结果:
1:foo 166
2:bar 1683:hello 171
4:world 1735:123456789 188
6:987654321 1947:abcdefg 183
8:gfedcba 1839:012345678 188
可以看到,键的长度对占用空间的增加是不均衡的。当键的长度小于等于6个字符时,每增加一个字符,占用的空间增加2或3个字节。当键长度大于8个字符时,每增加一个字符,占用的空间增加4或5个字节。这说明,在键长较短时,增加一个字符的开销更小,当键长较长时,则增加一个字符的开销更大。因此,建议在键长较短时,可以适当增加键的长度。
我们来看看一种特殊情况,即在Redis中存储用户ID时,使用哪种键长最优。假设我们有100万个用户,每个用户ID为一个8位数字。在Redis中,存储这个ID有两种方式:
1. 直接使用数字作为键
“`
redis_obj.set(user_id, user_data)
“`
2. 将数字转化为字符串后使用字符串作为键
“`
redis_obj.set(str(user_id), user_data)
“`
我们可以通过以下代码测试每种方式的效率:
import redis
import time
redis_obj = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 测试直接使用数字作为键的效率start_time = time.time()
for i in range(1, 1000001): redis_obj.set(i, "x" * 1024)
end_time = time.time()print("Test 1:", end_time - start_time)
# 测试将数字转化为字符串后使用字符串作为键的效率start_time = time.time()
for i in range(1, 1000001): redis_obj.set(str(i), "x" * 1024)
end_time = time.time()print("Test 2:", end_time - start_time)
运行以上代码后,我们可以得到以下输出结果:
Test 1: 22.178710460662842
Test 2: 25.459461212158203
可以看到,在Redis中直接使用数字作为键的效率相对较高。这是因为,在Redis内部,数字类型的键不需要进行转化,可以直接用于哈希计算,而在Redis内部,字符串类型的键需要进行转化后才能用于哈希计算。
综上所述,Redis中键的最佳大小应该在3到6个字符之间,此时增加一个字符的开销最小。当需要存储数字类型的键时,直接使用数字作为键的效率更高。