Oracle Data Visualization简介(oracle dv介绍)
Oracle Data Visualization:简介
Oracle Data Visualization 是由 Oracle 公司推出的一种数据可视化工具。它旨在帮助用户通过可视化来探索和分析数据,从而更好地了解数据的内在规律和趋势,作出更好的决策。相比于传统的报表和数据图表,Oracle Data Visualization 具有更加直观、灵活、交互性更强、操作更为简便等特点;同时,它也提供了诸如自适应布局、自动聚合、数据化迭代等功能,使得用户可以更轻松地发现数据之间的联系。
Oracle Data Visualization 提供了很多内置的图表和可视化类型供用户使用,例如散点图、条形图、饼图、热力图、地图等等。除此之外,还可以通过编写自定义的可视化类型,满足不同用户的需求。不仅如此,Oracle Data Visualization 还支持对多种数据源进行连接,如 Oracle Database、Document Cloud、Google BigQuery、Exadata、Hadoop 和 MySQL 等,这使得用户可以轻松地将不同的数据源集成起来,并以各种形式展示出来。
下面是一个简单的数据可视化示例。假设一个公司有四个业务部门 A、B、C、D,它们的年度利润如下表所示:
| 部门 | 利润 |
| — | — |
| A | 1000 |
| B | 500 |
| C | 800 |
| D | 1200 |
接下来我们可以使用 Oracle Data Visualization 来生成条形图和饼图,分别展示各个部门的利润情况。
“`python
import cx_Oracle
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 连接 Oracle 数据库
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(‘hostname’, ‘port’, sid=’database_name’)
conn = cx_Oracle.connect(user=’username’, password=’password’, dsn=dsn_tns)
# 查询数据
query = ‘SELECT DEPT, PROFITS FROM DEPARTMENT’
df = pd.read_sql(query, conn)
# 绘制条形图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
sns.barplot(x=’DEPT’, y=’PROFITS’, data=df, ax=ax)
# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.pie(df[‘PROFITS’], labels=df[‘DEPT’], autopct=’%1.1f%%’)
ax.axis(‘equal’)
# 关闭数据库连接
conn.close()
通过上述代码,我们可以得到如下两种图表:
![bar_chart.png](https://i.loli.net/2022/01/14/gSi8fJbIRNr5emc.png)
![pie_chart.png](https://i.loli.net/2022/01/14/feL5Wz1slGkitCa.png)
可以看到,使用 Oracle Data Visualization 可以快速又方便地生成各种图表,帮助我们更好地理解数据,支持我们做出更好的决策。
Oracle Data Visualization 是一款非常优秀的数据可视化工具,它能够有效地将数据转化为生动形象的图表和图形,帮助用户更好地了解和分析数据,是现代数据分析和商业智能领域不可或缺的工具之一。