Oracle教程 2023-06-15

利用Oracle DW层建立强健的数据仓库系统（oracle dw层）

数据仓库系统是一个非常重要的数据管理工具，它可以将企业或组织的数据进行集中存储、管理和分析，为决策者提供有关业务运作的深入洞察力。Oracle是企业级数据库软件中最流行的之一，它也提供了一种强健数据仓库架构，让用户可以快速搭建和部署一个高效的数据仓库系统。

Oracle数据仓库的介绍

Oracle的数据仓库架构主要有三个层次：源数据层，ETL层和DW层，结构如下所示：

* 源数据层：包含各种数据源，例如从CRM、ERP、交易系统中收集的数据等。

* ETL层：负责将数据从源数据集合提取出来，并对数据进行清洗、规范化、转化和加载（ETL）。

* DW层：由处理好的数据填充。DW层由多维数据模型组成，并且以数据立方体的形式展现。

一些关键的术语：

* OLTP：联机事务处理系统，主要用于运营数据的捕捉和管理。

* OLAP：联机分析处理系统，主要用于数据分析和决策支持。

* ETL：抽取、转换和加载数据的过程。

DW层是Oracle数据仓库系统的核心。它由多个数据建模构成，可以快速提取你需要的数据，也可以基于维度和时间轴在多个方面进行分析和报告。

建立强健的Oracle DW系统

想要构建一个强健的Oracle数据仓库系统这里有一些步骤来举办：

1. 建立需求

必须确立数据仓库系统所需的实际需求。这些需求可能包括需要什么样的数据、预测未来数据需求的增长率、需要的报告类型、维度分析类型等。你可以通过与业务人员或模型师进行交流来了解这些情况。

2. 设计数据模型

根据需求，就可以展开数据模型的设计。一般来说，这里有一些方法可以使用，例如星型模型、雪花化模型、标准公共维度模型等，选择一种最适合你的业务需求的模型。

3. 确定ETL需求

下一步是确定ETL的需求。这包括了基于数据库或者批处理的数据提取方式，以及在新旧数据中进行比较和清洗的方法。这里的需要清洗数据，以确保数据的质量，在处理时可以排除错误数据，确保数据的完整性和准确性。

4. 设计DW层

在确定数据模型和ETL需求后，就可以开始设计DW层。你所需要的将是快速响应查询，有效处理大量数据，存储上下文关系等。为了提高性能，可以使用分区、索引、压缩等技术。

5. 进行测试和验证

现在你已经完成了Oracle DW系统的构建，下一步是进行测试和验证。这里需要测试ETL、维度分析、数据建模等多个方面的性能，并根据需要进行调整。

示例代码

1. 确立物理存储

建立物理存储，用于存储Oracle数据仓库系统运行。在这里需要确定磁盘存储的容量和位置。示例代码：

CREATE TABLESPACE dwh_01_data

DATAFILE ‘/u01/app/oradata/orcl/dwh_01_data_01.dbf’ SIZE 1024M AUTOEXTEND ON NEXT 1024M;

2. 设计数据模型

在Oracle中创建数据模型，用于存储数据仓库的架构，以便于页面化查询。示例代码：

CREATE TABLE obj_Table ( obj_id NUMBER, obj_name VARCHAR2(100) );

CREATE TABLE obj_FactTable ( obj_id NUMBER, obj_date DATE, obj_value NUMBER );

3. ETL流

使用ETL流将数据从源头移入Oracle数据仓库。在这里就需要识别来源和数据的结构，在Oracle中建立相关表和入口应用程序。示例代码：

CREATE TABLE obj_Tbl ( obj_id NUMBER, obj_name VARCHAR2(100) ); CREATE TABLE obj_FactTbl ( obj_id NUMBER, obj_date DATE, obj_value NUMBER );

INSERT INTO obj_Tbl VALUES (1, ‘Apple’); INSERT INTO obj_Tbl VALUES (2, ‘Orange’); INSERT INTO obj_Tbl VALUES (3, ‘Banana’);

INSERT INTO obj_FactTbl VALUES (1, ’15-May-2009′, 10); INSERT INTO obj_FactTbl VALUES (2, ’15-May-2009′, 20);

4. 维度分析

根据业务需求来培训它们。示例代码：

SELECT obj_name, obj_date, obj_value FROM obj_Tbl, obj_FactTbl WHERE obj_Tbl.obj_id = obj_FactTbl.obj_id;

结论

在建立一个强健的Oracle数据仓库系统时，首要因素是要了解你的业务需求。建立一套强大的数据模型和ETL流之后，建立DW层是一个基本步骤。Oracle数据仓库系统具有强大的分析性能和易于使用的界面，这使得企业和组织可以更快、更有效地实现业务目标。

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