基于Oracle EM的数据库性能调优实践（oracle em调优）

基于Oracle EM的数据库性能调优实践

在数据库应用中，性能是最为重要和关键的因素之一。一旦出现性能问题，就会导致数据库应用的瘫痪或运行缓慢，影响到整个系统的效率和稳定性。因此，实现数据库的性能优化成为必要的任务。本文将介绍基于Oracle EM的数据库性能调优实践。

一、Oracle EM简介

Oracle Enterprise Manager（简称Oracle EM）是Oracle提供的一种应用程序生命周期管理(scoped & targeted management)，监测、管理、自动化的工具。它是集成的服务器、数据库、中间件和应用管理器，支持维护环境的各个方面，为客户提供了一种有效地管理其Oracle环境的方法。

二、Oracle EM的性能管理功能

Oracle EM的性能管理功能包括以下几个方面：

1. 监控和报告

Oracle EM可以通过自动收集和整理有关数据库和应用程序的性能数据，生成和发送相关报告。

2. 诊断和故障排除

Oracle EM提供了一些有关问题源的追踪、推荐及解决方案的诊断工具。

3. 预测性能

Oracle EM可以利用历史性能数据来预测未来性能趋势，并评估系统资源的使用情况。

4. 自动调整性能

Oracle EM可以根据指定的性能目标，自动调整数据库、服务器和应用程序实例的配置。例如，可以使Oracle EM自动调整调整SGA的大小，以优化缓存的使用。

三、基于Oracle EM的数据库性能调优实践

基于Oracle EM的数据库性能调优实践包括以下几个主要步骤：

1. 监控和诊断

Oracle EM需要设置合适的监控和警报规则来检测和诊断数据库性能问题。例如，可以监测缓存命中率、缓存字节命中率、I/O等待、长时间运行的查询等。

2. 收集性能数据

Oracle EM可以收集数据库应用程序的命令和查询的性能数据，以进行后续分析和优化。例如，可以通过Oracle EM的性能趋势报告来获取历史性能数据。

3. 诊断问题根源

当数据库性能问题发生时，可以使用Oracle EM的诊断工具来寻找问题根源。例如，可以将一个耗时较长的查询在Oracle EM中生成分析报告，以找到可能存在的问题。

4. 优化性能

通过分析性能数据和诊断结果，可以推出优化数据库性能的方案。例如，可以调整SGA的大小，更改索引策略，优化查询语句等。

四、实践代码示例

1. 启用数据库性能监视

SQL> ALTER SYSTEM SET STATISTICS_LEVEL=ALL SCOPE=SPFILE;

SQL> ALTER SYSTEM SET TIMED_STATISTICS=TRUE SCOPE=SPFILE;

2. 设置Oracle EM性能指标（缓存大小、缓存命中率等）

缓存大小：

在oracle.eml文件中添加以下行：

cache_size

gv$sizes.buffer_cache_size

STRING

缓存命中率：

在oracle.eml文件中添加以下行：

buffer_cache_hit_ratio

SELECT (1 – (physical_reads / (db_block_gets + consistent_gets ))) * 100 “buffer_cache_hit_ratio (%)”

FROM v$buffer_pool_statistics;

STRING

五、总结

基于Oracle EM的数据库性能调优实践，可以帮助用户有效地管理数据库环境，提高数据库应用程序的性能和稳定性。同时，通过与Oracle EM结合使用，能够更好地利用Oracle数据库自身的强大性能管理和优化功能，提高应用程序的性能和可维护性。