uteOracle Sql语句优化技巧突破性能瓶颈（oracle exc）

在大数据时代，数据量的增大对数据库的性能提出了更高的要求。在Oracle数据库中，SQL语句优化成为了提高数据库性能的关键所在。而优化SQL语句，不仅要有经验丰富的DBA，更需要掌握一些技巧。

一、索引优化

Oracle中，索引是优化查询的主要方式之一。合理的索引能大大提高查询速度。但如果索引过多或过于复杂，也会影响查询性能。因此，索引的选择和设计非常关键。

1.选择性高的列作为索引列

优秀的索引应该是具有高选择性的列作为索引列，选择性反应了给定列上不同值的数量与总行数之比。选择性值越高，索引中访问其它数据块的次数就越少，性能也就越好。因此，在设计索引时，应考虑尽量使用业务关键字段作为索引列。

2.联合索引考虑顺序

对于多列查询，在设计时应考虑使用联合索引，将多个列作为联合索引的键值。但是，在设计联合索引时需要考虑到键值的顺序。在大多数情况下，将选择性高的列放在联合索引的前面，这样可以提高索引查找效率。

3.合并索引

在一个表上可以存在多个索引，如果这些索引可以组合满足查询条件，则可以考虑合并索引。多个索引间的合并可以减少索引的重复度，也可以减少索引的大小，从而提高查询效率。

二、SQL语句优化

除了索引优化以外，SQL语句的优化也是提高数据库性能的重要手段之一。

1.重构SQL语句

通过重构SQL语句，可以减少查询数据的量，避免一些有害的操作，从而提高查询效率。优化应该从以下三个方面入手：减少表连接；查询所需数据的最小集；减少函数或操作的使用。

2. 避免使用IN操作符

IN一般会导致全表扫描。当查询的数据比较大时，使用IN更容易让数据库沉重负担，如果条件允许的话，尽量改用exists或子查询。

3. 明确类型转换

大量使用数据类型转换既降低了效率也增加了难度，应避免数据类型转换，如果不可避免，则应通过类型转换函数进行明确定义。

三、程序优化

在连接数据库的程序中，如果对连接池、连接上限等做了透彻的限制和控制，可以在提升连接性能的同时保证了连接的可用性。

1. 增加连接池

连接池的设计可以避免频繁的连接和断开操作，提高系统性能。在数据库应用中，减少资源的消耗，可以将连接对象放到连接池中，每次需要连接时从连接池中取出，用完后再放回连接池。可以通过修改配置文件的方式来增大连接池的大小。

2. 并发访问控制

在多线程程序中需要处理数据库并发访问的问题。有两种主要的控制方法：基于锁机制的控制 和基于事务的控制。锁机制较为危险，容易死锁；而基于事务的控制机制比锁机制更加安全、可靠。

在Oracle的优化中，不仅需要掌握理论知识，还需要结合实践经验，在不断的调整中不断优化和提升。