时间使用Redis进行半小时缓存设置(redis设置半小时过期)
时间使用Redis进行半小时缓存设置
在开发过程中,我们经常会遇到需要缓存某些数据以提升程序性能的情况。而Redis作为一款高性能的内存缓存数据库,被广泛应用于缓存方案中。本篇文章将介绍使用Redis进行半小时缓存设置的实现方法。
需要在程序中引入Redis的相关库,如Jedis等:
redis.clients jedis
3.3.0
然后,我们需要定义一个Redis连接池的工具类,建议使用单例模式:
public class RedisUtil {
private static JedisPool jedisPool; //定义Jedis连接池
static { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(100); //最大连接数 config.setMaxIdle(10); //最大空闲连接数
config.setMinIdle(5); //最小空闲连接数 config.setMaxWtMillis(3000); //获取连接的最大等待时间
config.setTestOnBorrow(true); //当从池中获取连接时,是否检查其可用性
jedisPool = new JedisPool(config, "localhost", 6379); //创建Jedis连接池 }
public static Jedis getJedis() { return jedisPool.getResource(); //从池中获取一个Jedis连接
}
public static void releaseJedis(Jedis jedis) { if (jedis != null) {
jedis.close(); //将Jedis连接归还给连接池 }
}}
接着,我们可以定义一个缓存工具类,实现半小时缓存的设置:
public class CacheUtil {
private static final int EXPIRE_TIME = 1800; //缓存过期时间,单位为秒 private static final String PREFIX = "cache:"; //缓存key的前缀
public static Object getCache(String key) { Jedis jedis = null;
try { jedis = RedisUtil.getJedis();
String cacheKey = PREFIX + key; //加上前缀作为最终的缓存key
//判断缓存中是否存在该key if (jedis.exists(cacheKey)) {
String json = jedis.get(cacheKey); //从缓存中获取数据 if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
return JSONObject.parseObject(json); //将JSON字符串转为Java对象 }
} return null;
} finally { RedisUtil.releaseJedis(jedis);
} }
public static void setCache(String key, Object data) { Jedis jedis = null;
try { jedis = RedisUtil.getJedis();
String cacheKey = PREFIX + key; //加上前缀作为最终的缓存key String json = JSONObject.toJSONString(data); //将Java对象转为JSON字符串
jedis.setex(cacheKey, EXPIRE_TIME, json); //设置缓存 } finally {
RedisUtil.releaseJedis(jedis); }
}}
我们可以在程序中调用缓存工具类进行半小时缓存的设置:
public class Test {
public static void mn(String[] args) { String key = "user:1";
User user = (User) CacheUtil.getCache(key); //从缓存中获取数据
if (user == null) { //如果缓存中不存在数据,则从数据库中获取
user = UserDao.getUserById(1); CacheUtil.setCache(key, user); //将查询结果设置到缓存中
}
System.out.println(user.toString()); }
}
以上就是使用Redis进行半小时缓存设置的完整实现方法。通过将查询结果存入Redis中,可以有效提升程序性能。而且,设置缓存时间为半小时,不会对数据实时性造成过多影响,也不会占用过多系统资源。因此,建议在实际开发中也采用类似的方案进行缓存优化。