快速熟悉Redis的反序列化设置（redis设置反序列化）

Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜、计数器等场景。在Redis中，数据是以键值对的形式存储的，在实际应用中，我们通常需要将数据序列化为二进制格式，然后再存储到Redis中。Redis不仅支持字符串、列表、哈希等基本数据类型的序列化，同时也提供了高级的序列化选项。本文将介绍Redis的反序列化设置。

1. Redis的反序列化选项

Redis提供了多种反序列化选项，包括：raw、json、msgpack、hiredis、sds等。其中，raw是Redis默认使用的反序列化选项，它支持二进制安全，但是不支持多种数据类型。json、msgpack是常用的序列化格式，支持多种数据类型，但是相对而言更耗费资源。hiredis、sds是Redis的优化选项，它们可以提高Redis的性能和效率。

2. 使用Redis的反序列化选项

Redis的反序列化选项可以通过配置文件或命令行参数来设置。下面是一些使用Redis反序列化选项的示例代码：

（1）使用raw选项

“`python

import redis

redis_conn = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379)

# 使用raw选项存储数据

redis_conn.set(‘key1’, ‘hello world’, nx=True, xx=False, ex=None, px=None)

# 获取raw选项存储的数据

res = redis_conn.get(‘key1’, raw=True)

（2）使用json选项

```python
import redis
import json

redis_conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)

# 使用json选项存储数据
data = {'name': 'Tom', 'age': 18}
redis_conn.set('key2', json.dumps(data), nx=True, xx=False, ex=None, px=None)
# 获取json选项存储的数据
res = json.loads(redis_conn.get('key2'))

（3）使用msgpack选项

“`python

import redis

import msgpack

redis_conn = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379)

# 使用msgpack选项存储数据

data = {‘name’: ‘Tom’, ‘age’: 18}

redis_conn.set(‘key3’, msgpack.packb(data), nx=True, xx=False, ex=None, px=None)

# 获取msgpack选项存储的数据

res = msgpack.unpackb(redis_conn.get(‘key3’), raw=False)

（4）使用hiredis选项

```python
import redis
import redis.connection
redis.connection.HOST = '127.0.0.1'
redis.connection.PORT = 6379
redis.connection.PARSER_CLASS = redis.connection.HiredisParser
redis_conn = redis.StrictRedis(connection_pool=redis.BlockingConnectionPool())

# 使用hiredis选项存储数据
redis_conn.set('key4', 'hello world', nx=True, xx=False, ex=None, px=None)
# 获取hiredis选项存储的数据
res = redis_conn.get('key4')

3. 总结

本文介绍了Redis的反序列化选项，包括：raw、json、msgpack、hiredis、sds等多种选项。不同的反序列化选项对于不同的应用和场景有不同的优势和局限性，需要根据实际情况进行选择。在使用Redis时，我们也需要注意数据序列化和反序列化的成本，尽量使用高效的序列化和反序列化方式，提高Redis的性能和效率。