突破极限Redis设置分层（redis设置层）

存储

随着信息数据规模的不断增大，为了提升数据处理性能，多数开发者会选择在缓存层采用Redis来存储数据，以减少数据库 I/O 操作次数。由于 Redis 内存有限，写入的数据量太多会造成 Redis 挂掉或性能降低。因此，采用分层存储已成为优化 Redis 性能、提升写入量的重要方式，也是突破极限的必要条件之一。

Redis 分层存储技术是通过在内存存储层设置两个子层来实现负载平衡，让内存存储层中的数据更好地分布在 Redis 的实例之间，从而避免单点数据过载和系统挂掉的问题。具体来说，即通过分层的键（通常取名为“0” 和“1”）来将内存存储层中的数据划分为两个子层，以允许更多的实例并发访问数据，从而将负载平衡到多个 Redis 实例上。

下面给出一个 Redis 分层存储的示例代码，从而更好地说明 Redis 分层存储技术的实现原理。

private readonly ConnectionMultiplexer multiplexer;
private readonly IDatabase db;
public RedisDataStore(ConfigurationOptions config)
{
    this.multiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect(config);
    this.db = this.multiplexer.GetDatabase(0);
}
//set the data with key
public async Task SetAsync(string key, T value)
{
    var serializedValue = JsonConvert.SerializeObject(value);
    var serializedKey = GetSerializeKey(key);
    awt this.db.StringSetAsync(serializedKey, serializedValue);
}
//get key
public async Task GetAsync(string key)
{
    var serializedKey = GetSerializeKey(key);
    var result = awt this.db.StringGetAsync(serializedKey);
    if (result.IsNullOrEmpty) return default(T);
    return JsonConvert.DeserializeObject(result.ToString());
}
//key serilizer
private static string GetSerializeKey(string key)
{
    return string.Format("_{0}", key);
}

从上面的代码中可以看到，分层存储技术的实现非常简单，只需直接在访问 Redis 数据库时设置分层键（取名为“0” 和“1”）即可，从而将数据写入不同子层。分层存储技术并不是一劳永逸的解决办法，也不会为写入数据提供绝对的保障，但它可以在一定程度上避免数据的拥塞，从而提高 Redis 的性能和存储量，以突破极限。

因此可以看出，采用 Redis 分层存储技术可以有效地突破极限，同时还能提高系统的存储量和性能，从而获得更好的用户体验。