利用Redis实现高性能计数器（redis设置计数器）

计数器在日常的开发中非常常见，可用于实现点赞、浏览量、活动参与统计等功能，但在自定义计数器中，若并发量较高时，面临着可能出现计数器正确性，特别是线程安全问题，数据库中也可能出现死锁或者延迟更新等较为常见的问题。

考虑到以上问题，接下来就介绍一种如何使用Redis来实现高性能的计数器，这种计数器的思路很简单，就是使用 Redis 的原子命令 INCR 来实现以秒为粒度的计数，另外，想要支持用户自定义计数，也可以实现 Hash 表的方式，比如统计某个商品的浏览量等功能。下面结合以上思路介绍一下具体实践中的代码：

#### 以秒为粒度实现计数器：

在项目启动时，在 Redis 中创建好一个 key，比如：counter，然后可以使用事物机制，一个原子指令就可以完成计数功能：

“`java

// 计数

redisTemplate .multi();

redisTemplate .incr(counter);

// 提交

redisTemplate .exec();

#### 用户自定义计数：

如果需要要实现用户自定义计数，可以借助 Redis 的 Hash 来实现，比如统计某个商品浏览量，key 就可以定义为：goods:${goodsId}，Value 就是一个 Hash，示例代码：

```java
 // 计数
 String key = "goods:"+goodsId;
 redisTemplate .multi();
 redisTemplate .hincrBy(key,"view",1);
 // 提交
 redisTemplate .exec();

以上就是 Redis 自定义计数实现原理，我们来看一下优势在哪里：

– Redis 命令是原子性的，可以保证线程安全；

– Redis 是内存数据库，可以让我们的查询，以及更新操作非常地快速；

– 使用 Redis 计数器，可以大大减少数据库的压力，这样可以减轻数据库的负担，轻松应对苛刻的并发量场景。

利用Redis实现高性能计数器是一种不错的方式，它可以在应对性能极其苛刻的环境时，提升应用程序的运行效果，减少损耗，从而更好地满足用户的体验。