借助Redis实现可靠的分布式锁（redis 设置锁）

  当多个业务线协同处理某项任务时，可能会存在差异性及缺陷，因此，需要介入可靠的分布式锁机制或者同步机制，以确保业务的一致性。在分布式系统中，Redis 可以作为强大的锁支撑体系，帮助我们实现可靠的分布式锁机制。

  Redis 之所以能够胜任分布式锁，是因为 Redis 本身具有单线程 (Single-thread) 这一强大特性，其能够保证 Redis 的事务性操作 (transaction) 是原子级的，例如 SET 和 EXPIRE ，这意味着，我们可以快速地在一个原子性命令中创建锁，同时也可以设置一个锁的有效时间，以防止由于任务操作未完成就已经超时，其未完成的任务导致的业务线内存在差异等缺陷。

  借助 Redis，最简单的实现可靠分布式锁的方式就是使用 Redis 的 setnx 命令，其通过将锁的 key 设置为一个固定值的方式，该操作具备原子性，也就是当多个线程尝试同时执行这个操作时，只能有一个实际执行，而其他锁失败，例如：

“`java

— 尝试获取分布式锁

if redis.call(‘setnx’, KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then

— 获取锁成功，设置过期时间

redis.call(‘EXPIRE’, KEYS[1], ARGV[2]);

return 1;

else

— 获取锁失败

return 0;

end;

  此外，Redis 还可以使用 watch 命令来实现单节点支撑的锁，它可以在多个客户端之间加入“乐观锁”，也就是说，当一个线程尝试获取锁的时候，监视 (watch) 锁的 key，如果 key 有变化，重新尝试，但如果是在事务中实现乐观锁，则可能会存在多线程竞争问题，例如：

```java
redis.watch(key);
-- 获取 key 当前值
local val = redis.get(key);
if tonumber(val) == 1 then
   -- 进入事务
   redis.multi();
   redis.set(key, 0); -- 将 key 值设为 0
   
   -- 提交事务
   local result = redis.exec();
   if result ~= nil then
       -- 事务提交成功，获取锁成功
       return 1;
   else
       -- 事务提交失败，多线程冲突
       return -1;
   end;
else
   -- 获取锁失败，释放 watch
   redis.unwatch(key);
   return 0;
end;

  通过这两种办法，我们可以实现可靠的 Redis 分布式锁机制，其可以有效避免分布式系统中的缺陷与差异，保障业务一致性。而在分布式架构中，Redis 可以作为基于内存且读写性能极高的数据缓存系统，可以大大提高系统性能，并作为强大的分布式锁支撑体系，确保系统的可用性。