Oracle GetPy超越梦想的Python开发环境（oracle getpy）

Oracle GetPy：超越梦想的Python开发环境

Python作为一种高级编程语言，在近年来迅速走红，深受开发者和数据科学家的喜爱，许多互联网公司也在大量使用python技术栈，但python的开发环境也一直是开发者的一大痛点。

为了解决这个问题，Oracle推出了GetPy，一个高度集成的Python开发环境，涵盖了多种开发场景所需的所有工具和组件，不仅提供了强大的IDE和多项扩展功能，还具备高性能和高效率的管理能力。

GetPy的主要功能包括：

1. 高速运行：

集成的Python解释器使用了快速的线程操作和优化的执行引擎，能够实现高速的代码编写和优化运行。

2. 全面覆盖：

GetPy内置了常用的Python开发工具和库，如Jupyter Notebooks、NumPy、SciPy等等，能够快速满足用户各种需求和开发场景。

3. 安全性和稳定性：

GetPy的扩展库和Python软件包均经过测试和质量控制，能够保证高质量的代码开发和运行，同时支持自动更新和升级，保障运行环境的健康和安全。

4. 管理和优化：

GetPy提供了丰富的管理和优化工具，能够对代码进行自动化测试、性能优化、调试及日志记录等操作，帮助用户更好地管理和维护代码，提高开发效率。

5. 操作简便：

GetPy提供了直观、易懂的界面和控制面板，能够快速进行安装、配置和管理，降低了Python开发的门槛，并适配了多种常见操作系统和平台，满足不同用户的开发需求。

同时，GetPy还提供了可用于快速搭建Web应用的框架和模板，如Flask和Pyramid，以及用于数据可视化和分析的Plotly和Bokeh等库，方便用户实现更加复杂的应用场景。

GetPy还扩展了多项Python技术，如异步编程、分布式并行计算、GPU编程等，为用户提供更加灵活和高效的开发工具和方法。

通过GetPy，Python语言不再是开发者的一大烦恼，而实现所有的梦想。

代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd

data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike', 'Tyke'], 
        'age': [4, 5, 6, 2], 
        'gender': ['M', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.head())

以上代码示例展示了Numpy和Pandas库的基本使用，可以在GetPy中直接调用这些库，简化数据科学和数据分析的流程，提高开发效率和数据处理能力。