Oracle架构从复杂性到灵活性(oracle hast)
Oracle架构:从复杂性到灵活性
Oracle数据库是应用最广泛、性能最卓越的关系数据库管理系统之一,其应用范围覆盖诸多行业,如金融、电信、医疗、制造等,而这些行业的业务规模和数据量也日益增长,对数据库的性能和可扩展性提出了更高的要求。
随着数据规模和复杂性的增加,数据库设计及维护变得越来越复杂。传统的Oracle架构存在着诸多的问题,如大量的CPU和内存的浪费、繁琐的手动配置及监测等等。因此,Oracle数据库的开发者们逐渐走向以更直观、更简洁的方式来管理数据的方法。
Oracle通过引入新的技术和架构,从复杂性到灵活性的演进中,不断提高数据库的性能和可扩展性,降低了维护成本,提供了更简单的管理方式。以下是Oracle架构的演进历程:
1. 常规架构
Oracle数据库最早的结构就是单一主机的“常规架构”,它包括一个实例和一个存储系统。这个架构的优点是简单,容易部署和管理。但是,当负载增加时,该架构可能会受到瓶颈的限制。
2. 两层架构
为了支持更大的负载和更复杂的业务场景,Oracle开发人员提出了“两层架构”模式。该模式通过将实例和存储分开,将负载分散到多个服务器上来实现扩容。 每个实例包含其私有SGA、PGA、数据库进程和一个或多个用户进程。该架构保证了更好的性能和可扩展性,但说明成本在最初的部署时更高。
3. 三层架构
Oracle数据库对云计算的支持是这种架构的演变。在三层架构中,数据库实例和存储系统被分散到多个物理服务器上,实现了资源和负载的动态分配。Oracle RAC技术进一步加强了三层架构的灵活性和可扩展性。
下面是三层架构的实现过程:
A. 分为读写分离:读数据库通过主库实现,写入操作则通过从库实现。如图:
![读写分离架构](https://tse1-mm.cn.bing.net/th?id=OIP.T0WV7TJ_ABLhfyVtJ9-VzgD6D6&pid=Api)
B. 分区:在不同的存储场所中分别创建表,将业务数据水平分区存储,从而实现负载均衡。
C. 数据库集群/ RAC:通过在集群系统内部对数据库进行水平划分,对用户而言仍是一个逻辑上的单一数据库,从而实现更好的可扩展性、可靠性和灵活性。其中,可靠性是指资源不可用时,业务系统对业务运行的快速恢复能力。
Oracle架构不断的演变,根据业务发展的需要不断地进行完善和调整,在应对越来越复杂的业务场景的同时,Oracle通过引入新技术和架构体系,极大地降低了系统的维护成本和学习成本,提高了数据库的可扩展性、性能和灵活性。
代码示例:
以下是创建简单的Oracle数据库的代码示例:
“`sql
CREATE DATABASE dbname;
CREATE USER dbuser identified by password;
GRANT CONNECT, RESOURCE, DBA TO dbuser;
“`
对于分区,例如将表分区,可以使用以下代码:
“`sql
CREATE TABLE tablename (
column1 datatype [ DEFAULT expr ] [ NULL | NOT NULL ],
column2 datatype [ DEFAULT expr ] [ NULL | NOT NULL ],
…
) PARTITION BY RANGE (column3) (
PARTITION partition_name1 VALUES LESS THAN (value1),
PARTITION partition_name2 VALUES LESS THAN (value2),
…
);
“`
对于Oracle集群,可以使用以下命令开启Oracle RAC:
“`sql
SRVCTL ADD INSTANCE -I instance_name -N node_name -v