乱序之中的Oracle(oracle in 乱序)
乱序之中的Oracle
随着数字时代的到来,数据成为了企业实现业务增长和转型升级的核心要素。而Oracle作为数据库领域的霸主,拥有着广泛的市场份额和众多成功的客户案例。然而,在海量数据中寻找、筛选和利用数据早已成为了一个大问题。
乱序技术应运而生,是一种将敏感数据部分或完全随机更改为其他值的技术。这种技术可以保护隐私信息和数据安全性,但是也给数据挖掘、分析和应用带来了一定的困难。在这个情况下,如何在乱序之中轻松管理Oracle数据库成为了数据领域的难点。
为此,Oracle官方提供了数据遮蔽工具(Data Masking),该工具可对数据库中的数据进行遮蔽处理,使其成为匿名的乱序数据,但保存了原数据的格式和关系,保证了数据的可读性、可用性和一致性。同时,这种遮蔽技术还可以根据需要进行灵活的设置,以满足不同业务场景下的需求。
接下来,我们详细介绍一下Oracle Data Masking工具的应用和实现过程。
应用场景:
1. 数据共享和外包
在数据共享和外包中,数据安全和隐私是关键因素。通过使用数据遮蔽技术,可以防止他人在未经授权的情况下访问敏感数据,确保公司内部数据不被泄露。
2. 数据开发和测试
在开发和测试中,为了保护生产数据,测试环境的数据需要做遮蔽处理。这样不仅可以保护生产数据,还能使得测试环境的数据更准确地模拟真实环境,提高测试效率。
3. 数据分析和研究
在数据分析和研究领域,使用数据遮蔽技术可以避免数据隐私泄露的问题,并且还能同时保留数据的真实性和准确性。
实现过程:
1. 安装和启动Data Masking
在Oracle官方网站上下载Data Masking的安装包,然后解压安装包。
cd /u01/Software
unzip masking_Linux64_12_2.zip
在安装过程中,需要输入Oracle数据库的连接信息、应用程序管理员的信息、以及安装目录等。
./runInstaller -silent \
-responseFile /u01/Software/masking_Linux64_12_2/responseFile.properties
2. 数据遮蔽
在启动Data Masking后,需要设置遮蔽规则,然后对敏感数据进行随机化处理。在完成规则设置后,遮蔽工具会根据规则自动对数据进行遮蔽。
以下是一个示例:
(1)创建一个遮蔽规则
create masking rule credit_cards
mask( 'XXXX-XXXX-XXXX-' || substr($input,13,16)
) validate(VARCHAR2(5) IN ('MC','VISA','AMEX'))
;
(2)启用遮蔽规则
begin
dbms_masking.enable_rule( object_schema => 'hr',
object_name => 'credit_card_numbers', rule_name => 'credit_cards');
end;/
(3)进行遮蔽处理
begin
dbms_masking.mask( object_schema => 'hr',
object_name => 'employees', column_name => 'credit_card_number',
overwrite => TRUE);end;
/
通过以上几个步骤,就可以成功地完成数据遮蔽了。在遮蔽之后,用户可以使用SQL查询语句对数据进行查询,数据仍然保留着原来的格式和结构信息,但是敏感数据已经被遮蔽。
总体来说,Oracle的数据遮蔽技术不仅能够防止他人的未授权访问,还能够更加灵活的处理数据,为企业提供更多的价值。因此,在企业办公过程中,如何在乱序之中轻松管理Oracle数据库是一项非常重要的任务。