Oracle IO占用率分析与优化策略（oracle io占用率）

Oracle IO占用率分析与优化策略

随着企业数据量和业务需求的不断增加，数据库IO（输入/输出）性能对于数据库系统的重要性也越来越高。因此，Oracle IO占用率分析与优化策略已成为DBA日常工作中的重要一环。

一、IO占用率的定义

IO占用率指的是在一定时间范围内，数据库实例完成的IO操作数量与这段时间内实例总IO请求数量的比例。这个比例越大，说明IO资源的利用率越高，数据库的性能也越好。反之，如果IO占用率较低，则表明数据库系统IO瓶颈较为严重，需要进行优化。

二、IO占用率的计算

在Oracle数据库中，可以使用AWR报告和ASH报告来获取IO占用率。AWR报告显示了IO统计信息，而ASH报告可以显示当前会话的IO行为。

下面是一个获取IO占用率的示例脚本，其计算公式为：IO占用率 = (平均等待时间 / 平均响应时间) x 100%

SELECT
  a.inst_id,
  b.sid,
  b.serial#,
  b.username,
  b.program,
  a.event AS wt_event,
  round(a.total_wts / decode(a.time_wted_micro,0,1,a.time_wted_micro)/ 100,2) AS avg_wt_time,
  round(a.total_timeouts / decode(a.total_wts,0,1,a.total_wts) * 100,2) AS timeout_pct,
  round(a.total_wts / decode(a.total_wts+a.total_timeouts,0,1,a.total_wts+a.total_timeouts) * 100,2) AS wt_time_pct,
  round(a.average_wt / 1000000, 3) as avg_wts,
  round(a.time_wted_micro / a.total_wts / 1000, 3) as avg_time_wted_ms,
  round(a.average_wt / decode(a.AAS / 1000000,0,1,a.AAS / 1000000), 2) as avg_wt_ratio,
  a.AAS / 1000 as AAS_MS,
  round(a.io_megabytes / (a.io_times * 1024.0), 3) as mb_io_ratio,
  a.total_io_requests,
  a.io_times,
  a.io_megabytes,
  round(a.average_io / decode(a.AAS / 1000000,0,1,a.AAS / 1000000), 3) AS avg_io
FROM
  DBA_HIST_SYSTEM_EVENT a,
  DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY b
WHERE
  a.event IN ('db file sequential read', 'db file scattered read', 'direct path read', 'direct path read temp', 'direct path write',
 'direct path write temp', 'ASM extent map', 'ASM allocation', 'ASM disk revalidate', 'cell single block physical read', 'cell multi block physical read', 'cell single block physical write', 'cell multi block physical write')
  AND a.snap_id = b.snap_id
  AND a.dbid = b.dbid
  AND a.instance_number = b.instance_number
  AND a.session_id = b.session_id
  AND a.event NOT LIKE 'rdbms%'
  AND b.event NOT LIKE 'rdbms%'
  AND a.event NOT LIKE 'latch: cache buffer chns%'
  AND b.event NOT LIKE 'latch: cache buffer chns%';

三、常见IO瓶颈及优化策略

1. 磁盘IO瓶颈

若磁盘IO瓶颈比较严重，可以考虑以下优化策略：

（1）将数据文件或日志文件放在不同的物理磁盘上。

（2）使用RD技术对磁盘进行组合，提高IO吞吐量。

（3）使用大容量磁盘或SSD盘代替机械硬盘，提高IO速度。

2. 文件系统IO瓶颈

文件系统IO瓶颈主要由于大量小的IO请求导致，可以采取以下优化策略：

（1）尽量在JIT基础上设置合理的文件系统缓存。

（2）使用快速文件系统（如Ext4），可以提高小文件IO的性能。

（3）调整文件块大小（block size）以提高IO性能。

3. 内存IO瓶颈

如果内存IO瓶颈比较明显，则可以考虑以下优化策略：

（1）尽量利用SGA管理内存，提高缓存利用率。

（2）在SGA中使用自动共享内存（Automatic Shared Memory Management，ASMM）技术，自动调整SGA大小以避免内存瓶颈。

（3）优化SQL，减少内存中数据的读写次数。

综上所述，数据库IO占用率的分析和优化是DBA必须掌握和实践的技能。只有合理运用相关工具和技术，才能有效地提高数据库的性能和稳定性。