Oracle IO性能优化避免负载过高（oracle io 过高）

Oracle IO性能优化：避免负载过高

在Oracle数据库中，大量的数据读写操作会导致IO负载过高，影响系统性能。为避免这种情况的发生，需要进行IO性能优化。本文将介绍一些优化方法，以较少的IO操作完成更多数据处理需求。

使用Buffer Cache

Buffer Cache是Oracle数据库中的缓存区，可以从磁盘中读取数据后缓存到内存中，在后续查询中避免从磁盘中再次读取相同数据。这可以减少磁盘IO操作，提高性能效率。

可以通过以下代码来查询Buffer Cache的使用情况：

SELECT name, value

FROM v$sysstat

WHERE name IN (‘physical reads’, ‘physical reads cache’)

ORDER BY name;

如果发现physical reads cache的值较高，说明Buffer Cache的使用情况比较好，反之则需要考虑优化。

优化表结构

表结构的设计可以影响IO性能。在表中添加冗余列可以减少联表查询，提高查询效率。此外，需要优化表的存储方式，在磁盘上连续存储数据可以减少磁盘IO操作，提高性能。

使用优化器

Oracle数据库中的查询优化器可以自动优化查询语句，从而减少IO操作。优化器可以选择更适合查询的执行计划，从而减少数据块的读取次数，提高性能。

可以通过以下命令来查看优化器的使用情况：

SELECT *

FROM v$sql_plan

WHERE sql_id = ‘&sql_id’

ORDER BY id;

在查询语句中使用HINTS提示，可以告诉优化器如何执行查询，从而更好地优化。

使用合适的索引

索引可以减少数据读取次数，提高查询效率。但是过多的索引会导致性能下降。所以，在设计索引时，需要根据具体业务需求来选择合适的索引，避免不必要的IO操作。

可以通过以下代码来查询表索引的使用情况：

SELECT *

FROM v$object_usage

WHERE index_owner = ‘&owner’

AND index_name = ‘&index_name’;

使用合适的存储数据类型

不同的数据类型在存储时所占的空间不同，从而影响IO操作。在设计表时，可以选择合适的数据类型，避免存储不必要的信息，从而减少数据读写的次数，提高性能。

在小规模或只用于开发的数据库中，可以使用较为灵活的数据类型，例如VARCHAR2等。但是，在大规模的生产数据库中，应选择更具标准化的数据类型，例如NUMBER、DATE等。

总结

在Oracle数据库中，IO性能优化是提高系统性能的重要步骤。通过使用Buffer Cache、优化表结构、使用优化器、使用合适的索引和存储数据类型等方法，可以减少IO操作，提高性能效率。但是，需要注意不同的业务需求和数据特性，选择最合适的方法来优化，才能取得最好的效果。