Redis设计思路及其实现深度剖析（redis设计与实现心得）

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能Key-Value数据库，它开发的初衷是为了提高C/S架构中端口（front-end）和服务端（backend）之间的数据传输速度，它也能够满足一些特定的缓存应用，比如购物车操作（cart operation），分布式锁（distributed lock），以及计数器（counter）等需求。对于Redis的设计代码实现，本文将进行深入剖析。

Redis的设计思路基于减少数据的拷贝，它利用将数据存储在内存中的策略可以有效提升服务端与客户端之间的通信效率。以文件存储的普通Key-Value系统为例，前端的请求会被转发到服务端，服务端会从磁盘中把需要的文件读取出来，然后将数据发送给前端，这样就会带来一系列的消耗，比如缓存空间不足、数据映射算法极其复杂等。而Redis就是为了克服这些问题，将数据存储在内存中，可以极大地提升系统的吞吐量以及响应速度。

Redis的实现代码非常简单有效，它的架构大体上可以分为四个模块：持久层（Persistence layer)、缓存层（Cache layer）、协调层（Coordination layer）以及应用层（Application Layer）。

持久化层意味着代码将实现备份及恢复，采用的是两层持久化架构，一层是文件存储，一层是内存存储，通过定时同步文件和内存来实现数据安全性；

缓存层用于修改数据，为客户端提供快速访问，分布式支持，数据清除和保存等方面的功能；

协调层支持水平扩展，可以根据物理服务器出现的异常、地区和节点等条件来进行管理和处理；

最后而应用层的作用是提供API封装，封装CRUD操作、可视化管理器及各种查询功能等功能，提供ui界面或者表格等，方便用户操作。

以上就是本文关于Redis设计思路及其实现深度剖析的全部内容，可以看出，Redis主要利用将数据存储在内存中的策略可以有效提升服务端与客户端之间数据通信效率，其模块也清晰，比如持久化层、缓存层、协调层、应用层等，可以更进一步深入探究其核心代码实现内容。