评论系统基于 Redis 的豆瓣评论系统设计与实现（redis设计与实现豆瓣）

评论系统基于 Redis 的豆瓣评论系统设计与实现

豆瓣评论系统正在使用Redis，一款相对比较流行的开源内存数据库、缓存和消息中间件，为其实现高性能评论系统提供良好的基础支持。高性能的豆瓣评论系统是众多网站的必备原件，为了更好地实现豆瓣评论系统，基于Redis的设计实现可以提供帮助。

实现这样一套高性能豆瓣评论系统之前，可以先考虑需要解决什么样的问题，如：系统并发量大时如何维护可靠性，一致性和可伸缩性，用户评论以及回复如何存储以及存取，以及数据安全性，评论的展示问题等。

Redis作为内存数据库，可以较好的解决方案要解决的诸多实现问题，包括高并发的负载均衡，用户的评论和回复可以通过list数据类型存储到Redis内存中，并可以采用特定的hash类型存储用户的信息，以确保Redis的可靠性。

另外，Redis的内置函数可以帮助开发者快速实现一致性，例如Redis的事务(Transaction)功能与lua脚本功能，可以在一致性需要时启用，并保证数据一致性，以及Redis自身的可扩展性，可以保证系统的容量和性能随着用户评论的增长而持续可伸缩。

主要以代码实现，首先引入Redis和SpringBoot依赖。

  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-data-redis


  org.javassist
  javassist
  3.24.0-GA

接着，进行数据的存储和读取。

“`java

//存储用户评论信息

jedis.lpush(key, JSON.toJSONString(comment));

//获取评论信息

ListValue = jedis.lrange(key, 0, -1);

通过Redis往用户评论表中写入用户评论以及回复，在比较低层的技术层面，为用户访问网站时能够读取准备好的评论数据提供了可靠的保障。

以上就是基于Redis的豆瓣评论系统设计与实现。Redis的高并发、高可用性、高可伸缩性以及高生命周期单磁盘存储在高性能豆瓣评论系统的实现中发挥了重要的作用。值得注意的是，Redis不仅仅能够实现高性能评论系统，也可以帮助实现其他方面的功能，例如数据缓存，消息系统，社交网络系统等，使得Redis受到了大家广泛认可。