红色的节奏Redis的访问承载（redis访问承载）

示例

Redis是一种常用的键值（key-value）数据库，具有易学易用、性能卓越的特点。本文介绍了一个示例，利用Redis的访问承载能力来实现一个简单的功能：将字符串拆分为多个部分，然后存储在Redis中，最后再重新将所有部分串联起来。

在本文示例中，首先我们定义一个函数：

def split_string_into_redis(string):
    """Splits a string into multiple pieces and saves them into Redis""" 
    # 使用split()函数将字符串拆分
    split_string = string.split(',') 
    # 连接到Redis
    redis_db = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    # 将字符串部分存储到redis中
    for i, part in enumerate(split_string):
        redis_db.set('string:part:{0}'.format(i), part)

上述函数很容易理解：使用split（）函数将给定的字符串拆分为多个部分；然后，连接到Redis数据库；将字符串拆分出来的各个部分存储到Redis中。

接下来，我们定义一个函数来重新串联所有字符串部分：

def join_string_from_redis():
    """Joins all pieces of a string together from Redis""" 
    # 连接到Redis
    redis_db = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) 
    # 声明一个列表用来存放字符串的所有部分
    split_string_list = [] 
    # 使用循环从Redis数据库中取出字符串的部分
    i = 0
    while True:
        part = redis_db.get('string:part:{0}'.format(i))
        if part is None: 
            break
        split_string_list.append(part)
        i += 1 
    # 将字符串部件串联起来
    return ','.join(split_string_list)

上述函数也很容易理解：连接到Redis数据库；然后，定义一个列表存放拆分出来的字符串部分；循环取出Redis中存储的字符串部分，将所有部分串联起来。

本例子说明，Redis可以用作访问承载，来存储各个个体字符串。要实现这种访问承载功能，只需要使用Redis的读写函数即可，不用花费太多时间或精力。本文介绍的示例正是这一思路的具体实现。

综上所述，非常幸运的是，Redis不仅仅可以作为一个高性能的数据存储引擎，还可以运用在访问承载方面，如本文所介绍的示例。如果你正在寻找一个轻量级的解决方案，Redis可以满足你的需求，请不要再犹豫了，让它节节高升！