百万级Redis访问处理技术研究（redis访问数量级）

随着互联网越来越发达，日访问量达到百万级的网站也是不少见的，访问量巨大的网站背后，对服务器的数据请求非常频繁，这就需要找到一种高并发的解决方案，加快响应速度。

性能有效的缓存技术与Web应用缓存相结合可以实现优化，缓存技术正是这里最重要的关键。Redis是一款性能更强大、支持更多数据类型的缓存技术，非常适用于百万级访问量的网站。

利用Redis作为缓存应该采取一些方法来设计以便更加有效的利用技术：

首先是针对不同的请求进行区分。在缓存设计中，要根据不同类型的请求，将数据型式和缓存型式分开。例如，根据请求的数据量，对小数据请求使用string缓存，对中等数据量的请求使用hash缓存，更大的数据量的请求使用list或者set缓存等等。

其次在使用前，要根据实际业务进行缓存清理，以避免持续增长的缓存占用资源，比如可以设置一个定期清理计划，将一段时间内没有使用的数据清理掉，保持缓存的性能，同时处理缓存数据的一致性也非常重要，可以利用事务和redis的订阅发布功能来实现。

为了解决Redis的高并发性能瓶颈，需要结合另外一种技术来做优化，例如可以将Redis服务和其他数据库放到不同的服务器，分离以高可用以及更高的效率访问Redis服务，或者研究Redis的分布式技术来提升Redis服务在便捷性、稳定性和可伸缩性等方面。

以上是在百万级访问量中快速处理大量数据请求的实践，利用Redis技术会极大提高网站的性能，节省大量时间。