Redis实现访问统计简单有效的实践方法(redis 访问统计)
Redis,一种高效的非关系型数据库,也被称为内存数据库,可以有效实现文章访问量统计,从而实现对新闻流行度的监测和宣传效果的分析,本文就介绍一种通过Redis实现简单有效的文章访问统计的实践方法。
确定需要使用的Redis数据结构。为了实现文章访问量的统计,最为合适的Redis数据结构是`Hash`。Hash数据结构相当于字典结构,可以把文章的ID作为键,访问次数作为值来记录,当文章被访问时,累加访问次数。
实现Redis的访问统计功能。基于提取出来的文章ID,首先判断Redis中是否存在相应的ID,如果不存在,则新建一个hash结构,给它赋予初始值1,即新建文章被访问一次;如果存在,则对对应值进行加1处理。代码如下:
“`python
import redis
redis = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379, db=0)
def count_visit(article_id):
visit_count = redis.hget(article_id,”count”)
if visit_count == None:
redis.hset(article_id,”count”,1) # 新建文章被访问一次
else:
redis.hincrby(article_id,”count”,1) # 如果存在,则访问次数加 1
统计文章的访问量,则可以根据文章的ID查询对应的访问次数:
```pythonvisit_count = redis.hget(article_id,"count")
print('文章{}的访问量:{}'.format(article_id,visit_count))
通过以上步骤可以快速实现文章访问量统计,它比较简单且有效,弥补了传统MySql占用资源大、访问速度慢的缺点。
Redis实现访问量统计能有效监测文章,抓取文章发布的时效性和宣传的情况,也能在文章没有得到较好响应情况下及时调整发布策略,提升文章的热度,调整发布内容,为变更突破新水平打下良好基础,实现可持续发展。