警惕Redis访问过多可能出错（redis访问频繁会出错）

随着计算机技术的发展，Redis 作为一种开源的分布式内存数据库受到越来越多的广泛应用，它简单易用，支持复杂的数据类型，延迟低，而且能够容纳大量的键值对等，能够帮助用户快速有效地操作和存取数据，但是如果用户访问量过大或者量过多，就会出现一些问题。

如果访问量过大可能会导致Redis服务器无法正常工作，而且Redis本身用来支持多种数据类型，所以在某些时候服务器可能会受到负载压力或者数据操作过多而引发相应问题，在这种情况下，Redis服务器会处于挂起状态，从而导致数据存取不可用。

如果用户的访问量过大，可能会消耗掉系统部分资源，比如系统内存，当前Redis服务器能够支持的容量一般为服务器内存的大小，由于这样它就可能由于访问量过大而使服务器及其资源消耗殆尽，数据查找也会受到影响。

此外，如果用户访问量过大，还可能导致系统存取数据出现异常，比如当用户更新了某一项数据，但是在尝试将新数据保存入Redis时出错，在这种情况下，Redis服务器就可能出现不可预料的情况，对原始数据的更新也可能出现问题，也可能出现脏数据的情况。

本文介绍了Redis访问过多可能出现的问题，因此，用户在使用Redis时要特别注意访问量的控制，以免遇到意想不到的问题。 例如，可以在代码中使用数据库池来有效控制数据库访问量，使用以下代码：

var redisClient = require('redis').createClient();
var pool = require('generic-pool').Pool({
    name: 'redis',
    max: 10,
    create: function(callback) {
        var client = redisClient;
        callback(null, client);
    },
    destroy: function(client) {
        client.quit();
    }
});

使用连接池可以有效控制数据库缓存，以避免出现Redis访问过多导致的问题。因此，在使用Redis时一定要警惕，访问量过多可能导致系统出错。