Redis集群仅需单台就可实现（redis集群单数台）

分布式

Redis集群是一种分布式存储技术，它可以让系统拥有更高的可伸缩性、更好的性能和更高的容错性。在单台Redis服务器达不到要求时，使用Redis集群有助于快速解决业务需求，而仅需要一台服务器就可实现分布式计算模型。

Redis集群使用一种称为“分片”的技术，将数据库拆分成多个不同的数据块，这些数据块可以被储存在不同的服务器上。这种技术可以让系统达到可伸缩性，应付海量请求的数据处理。在扩展需求时，可以把Redis集群中的服务数目从单机版本变为多机版本，从而实现分布式计算。

Redis集群也可以实现更高的性能，如果在单台服务器上已经达到了IO瓶颈，就可以使用Redis集群来解决，将数据按照不同主键划分到不同的Redis服务器上，对访问同一个数据库的客户端来说，就可以使用其他Redis服务器中缓存好的数据，来实现更快的服务器响应速度。

此外，Redis集群也拥有更强的容错性。如果部分服务器出现故障，Redis集群可以将出错的服务器的数据备份到其他服务器上，保证服务不受影响，在恢复正常后，又可以对原来出错的服务器数据进行恢复操作，不会造成信息数据的丢失和破坏。

换句话说，仅需一台服务器就可以实现Redis集群，表现出更好的性能、更高的可伸缩性和更强的容错性，可以给系统更好的保障。下面是一段Nodejs的代码，用来演示Redis集群的使用：

“`js

const redis = require(“redis”);

const client = redis.createClient();

// 打开Redis集群

client.cluster(“open”, (err, res) => {

// 将Redis数据分片，加载到不同的服务器上

client.cluster(“addshard”, [“s1″,”s2″,”s3”], (err, res) => {

// 将数据进行Cluster化处理

client.cluster(“reshard”, “s1”, (err, res) => {

// 处理完成，关闭Redis集群

client.cluster(“close”, (err, res) => {

console.log(“Redis集群部署完成”);

});

});

});

})

从上面可以看到，Redis集群仅需要一台服务器就可以实现，用一段简短的代码就可以实现分片和Cluster化，打开了系统内部可伸缩性和可维护性的大门，使得系统可以在多服务器的情况下运行，有效的提升了系统的性能和可伸缩性，同时又拥有更高的容错性。