机防止分布式脑裂Redis集群保护单机预防分布式脑裂（redis集群单数台）

随着Web软件应用系统的发展，Redis的在用的范围也越来越广泛，由于单机Redis性能的局限性，分布式Redis在完善的容灾/恢复/管理等功能支撑下，被许多公司用于大型数据访问和处理场景。然而，复杂的网络和应用程序部署之间存在着一定的权衡，在避免MBA(Multiple Brn思维分裂)的前提下，让用户能够实时选举出一个可以同时访问的Master/Slave节点，而让Redis的高性能内存数据库和服务能够得到有效的支持，也就成为当前用户需要解决的重要问题。

在Redis集群领域，除了确保Redis服务持续性和容灾外，防止分布式脑裂（MBA）是非常关键的一点。MBA指的是当Redis集群（即多个Master节点）之间出现异常网络环境时，由于不同Master节点上拥有不同的数据，导致不同的节点无法进行数据同步，即出现分布式脑裂的情况。这种情况下，所有的Slave节点都会从Master进行重新同步，而这也有可能导致Slave的数据丢失和不准确的结果。

为了更好的解决这个问题，单机预防Redis分布式脑裂的方法比较有效。单机预防Redis分布式脑裂的工作原理是：当Redis集群中的节点网络数据同步超时，即发现节点异常时，系统将采取特定的措施来重建Redis集群，以避免MBA问题的出现。

具体来说，单机预防Redis分布式脑裂方案主要包括以下几点：

（1）增加Master备份节点：如果数据同步异常时，系统可以快速通过追加来源节点的方式，将备份数据重新提交到故障节点；

（2）多种检测机制防御：采用硬件防火墙和软件防火墙及防病毒软件等，全方位防护Redis集群存储设备；

（3）增加监控组件：监控组件可以检测出Redis集群节点的网络连接是否误差，以及数据的一致性等情况，可以及时发现和故障点；

（4）采用集群节点自身实时相互检测机制：在正常通信的情况下，集群节点会自行检测，当网络连接不正常时会立即发现故障，当集群节点检测到多个不正常节点时，系统会根据当前数据识别出最新且最正确的数据。

上述技术方案，除了可以防止Redis分布式脑裂，还可以有效保护Redis集群存储设备和Redis服务的安全性，从而达到更佳的高可用性。

“`

//节点检测机制

//主机节点

checkMaster(){

if (isMaster){

pingBeatToAllSlave() //发送心跳信息给所有slave节点

healthCheck(){

checkMasterStatus() //状态健康检查

}

}

}

//从机节点

checkSlave(){

if (isSlave){

listenForMasterPing() //监听master的ping信息

healthCheck(){

checkSlaveStatus() //状态健康检查

}

}

}