Redis集群单点数据保障高可用（redis集群单数台）

随着访问量的增加，许多网站都会面临内存和容量的极限。无论是技术结构的改进，还是软件架构的更新，都必须考虑可扩展性。对于能够对单节点容量做出极大改进的缓存技术来说，可用性是一个需要深思熟虑的问题，我们如果不能在压力较大时高可用得做准备，则有可能发生故障停机等不可控制的情况，因此缓存的高可用性一直是保证实时性的重要负责。

Redis的集群技术就是可以解决单点故障的一种技术。Redis集群由多个单点Redis服务器组成，这样可以实现高可用性，也可以支持更大的容量，也就是所谓的水平扩展。此外，Redis集群还提供了自动故障转移和负载均衡，这样主节点发生故障后可以自动将数据复制到其他节点上，可以确保在节点崩溃后，还可以从其他节点拿到数据，也就是所谓的容错。

下面是一个简单的Redis集群示例：

首先我们要在需要扩展的节点中安装Redis服务器，然后在每个节点上安装Sentinel，Sentinel通过一致性哈希算法来实现数据的分布，还可以实现主从分离，最后将所有节点配置为一个Redis集群，这样就可以达到Redis的高可用功能。

#在所有节点上配置
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 6
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel flover-timeout mymaster 180000
#在其中一个节点上配置
redis-cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.2:6379 127.0.0.3:6379 \
  127.0.0.4:6379 127.0.0.5:6379 --cluster-replicas 1 --cluster-yes

通过以上示例，可以看到，Redis集群能够保证数据高可用性是很重要的，不仅能够提高Redis的容量耐久性，还能够防止单点故障，保证数据安全等优点，另外，一致性哈希算法的使用也能够帮助实现数据的动态扩容和缩容，因此Redis集群有着十分重要的地位。