Redis集群突破单台机器的极限（redis集群单数台）

随着现在应用的发展，数据的要求越来越高，单个Redis的容量和性能满足不了使用者的需求。为此，Redis提出了一种技术方案——Redis集群，将数据拆分到多台Redis服务器上，充分解放单台机器的性能瓶颈，满足了大规模活跃用户和海量数据访问的需求，同时加快了数据的存取速度。

Redis集群形式的结构如下：总共有16384个槽（slots），每台Redis服务器上有一部分槽，由多台Redis机器组成集群；每个槽对应一个键，某个槽的键只存储在该槽对应的Redis服务器上；在集群模式下，当客户端要取某个键的值时，会首先与集群管理器通信，集群管理器会根据提供的键，查询它对应在哪个槽上，从而确定在哪个Redis服务器上查找，大大提高了存取数据的效率，也有效节约了网络时延。

此外，Redis还支持设置“主从”传输，利用一台主服务器作为源站，将变动数据同步到其他的从服务器上实现数据的备份和容灾，防范单点故障，便于快速地切换到备用服务器。

下面是Redis集群的一个简单的使用示例代码：

“`text

// 连接Redis服务器

$redis = new Redis();

$redis->connect(‘127.0.0.1’, 6379);

// 设置Redis集群

$redis->cluster(‘set’, array(

array(‘host’ => ‘127.0.0.1’, ‘port’ => 6379),

array(‘host’ => ‘127.0.0.2’, ‘port’ => 6379),

array(‘host’ => ‘127.0.0.3’, ‘port’ => 6379)

));

// 设置值

$key = ‘foo’;

$value = ‘bar’;

$redis->set($key, $value);

// 获取值

$value = $redis->get($key);

echo ‘数据’ .$value ;

毫无疑问，Redis集群的出现显著提升了Redis的存储和访问效率，可以满足大规模活跃用户的需求，但它也有一些缺点，比如：集群的部署成本相对较高，且在并发查询时，可能由于数据分布不均，导致某台服务器高峰等待时间变长。

因此，在使用Redis集群时应根据实际情况合理设置槽的数量、拆分数据，以及采取一致性哈希算法负载均衡等措施，从而充分发挥Redis集群的性能优势，突破单台机器的极限。