Redis集群解决单机受限的问题（redis集群单数台）

Redis作为当今开发中最流行的分布式缓存数据库，它有着优异的性能和可靠的容错性能。它的优良性能使Redis成为大多数web系统中不可替代的数据存储【1】。

不过，由于单机结构的受制，单机实例可能由于负载过重，抗记忆能力受限以及数据库存储容量不等等原因而无法满足高性能或大数据量的需求。为了解决Redis的这些问题，Redis集群应运而生。

Redis集群是一种将多个Redis实例分片存储、添加冗余信息并自动迁移数据的统一体系。它可以帮助我们在QPS和延迟高服务准确性的环境下提供具有更高的可扩展性的缓存。

Redis集群相对于单机版本有当下好多优势：

Redis集群可以横向水平扩展，对单机版本极大地增加了应用QPS和带宽等。例如，添加一台Redis节点可令容量翻倍，数据伸缩性大大地提升。

单机的Redis的内存开销大，而Redis集群的内存开销会自动根据实际的实例个数进行裁剪，节省空间，延伸性也会显著提高，不存在Redis单机限制，应用也可以更方便地延伸需求。

此外，Redis集群支持故障转移，集群中可以实现多实例冗余复制，可以更好地防止单点故障。

Redis集群管理工具可让我们方便地设置、管理Redis实例，并实时查看各实例的状态与监控数据。

我们也可以根据具体的需求自定义存储的数量、复制的策略、故障转移的方式等【2】。

以下是一个用于搭建一个节点的示例代码：

docker run -d -p 6379:6379 –name myredis –net=host redis:latest
//检查状态
docker exec -it myredis redis-cli -h 192.168.1.1 -p 6379

Redis集群可以在取代不足的情况下有效地解决Redis单机受限的问题，支持Redis构建更高级别应用，支持应用的进一步扩展和提供更excellent的性能和可靠性。

参考文献

【1】 郝良明. Redis实践[M]. 人民邮电出版社, 2016.

【2】 王宁. 深入理解Redis卷Ⅱ[M]. 人民邮电出版社, 2017.