Redis实现的点赞之美（redis说说点赞实现）

  随着大众对技术的日益增加的关注，Redis也已成为众多社交网络项目开发中不可或缺的主要技术之一。它的实用性，高效性，良好的集群支持，都使它成为许多不同应用场景的开发利器。其中之一是点赞，任何社交网络都会有这么一个功能，表示一下读者对文章、想法或者言论的认可。

  传统的实现方式是通过数据库来实现，每次点赞都会有一个Insert语句去更新一下数据库文件，在实际应用中，众多文章的点赞会带来巨大的压力，消耗大量的CPU及IO操作来完成数据库的交互，极大降低服务器性能。

  依靠Redis的的高性能存储引擎，采用它来实现点赞的方式将是一种非常不错的选择。在缓存层面，它采用HashMap方式记录文章的总点赞数，比如在Redis的key为‘like:001’的HashMap里面，里面有一个total_like的field，记录文章001的总点赞数，每次点赞都对它进行+1操作即可快速计算出总点赞数。

  同时，我们可以使用Redis的Set类型来记录文章点赞的用户Id。例如，在Redis的key为‘like:001’的Set里面，存储当前文章有那些用户Id已经点赞。

  以上就是Redis实现点赞功能的简要步骤，每次点赞，只需要对Redis中的两个数据结构进行数据操作即可，整体省了很多时间开销，可以响应更加瞬时的需求。所以，在社交网络开发中，Redis可以帮助我们实现来更有效的点赞管理，提高服务器侧用户体验。

“`java

//hset操作，存入‘like:001’ key下面一个total_like field

jedis.hset(‘like:001′,’total_like’,’500′)

//sadd操作，存入一个用户id到’like:001’ key下面对应的set中

jedis.sadd(‘like:001′,’12345’)